基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法

专利申请号：CN201611114891.9

公 开 号：CN106777005A

发 明 人：赵新 刘建宇 谢秦 曹筱欧 赵宏振 姚国风 唐新忠 李天杰 郑凤柱 左小山 

代 理 人：庞学欣

代理机构：12108 天津才智专利商标代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20170531

公 开 日：20161207

专利主分类号：G06F17/30(20060101)

关 键 词：用户用电 初始聚类中心 聚类中心 行为分析 数据片 评价指标体系 数据处理技术 电器用电量 时段用电量 数据吞吐量 电力企业 海量数据 技术改进 聚类算法 使用频率 特征数据 用电行为 用电用户 大数据 时长 并发 存储 电器 分析 

摘      要：一种基于大数据技术改进聚类算法的用户用电行为分析方法。其包括建立用户用电行为分析平台；提取用电用户一段时间内各类电器使用频率、用电时长、各时段用电量在内数据；将上述数据以行形式存储；任选1个数据片作为初始聚类中心，然后计算每个数据片到初始聚类中心的距离；判断计算的新的聚类中心与上一轮聚类中心间的距离，如果两者的差值大于给定阈值；建立用户用电评价指标体系，确定用户用电评价等级等步骤。本发明优点：利用大数据处理技术并发分析海量数据，可以通过电力企业提取3年以上的用电用电行为信息、各电器用电量数据，实现更大的数据吞吐量，获取更为全面的用户用电特征数据。