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融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法

融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法

专利申请号:CN201810002564.7

公 开 号:CN108053412A

发 明 人:程结海 王建如 

代 理 人:张鹏

代理机构:41134 郑州铭晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

专利类型:发明申请

申 请 日:20180518

公 开 日:20180102

专利主分类号:G06T7/11(20170101)

关 键 词:分割结果 遥感影像 对象集 分割 区间参数 尺度 不确定性问题 定量评价指标 大小确定 单一指标 全局最优 影像分割 融合 筛选 保留 改进 联合 

摘      要:本发明公开了一种融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法,首先对遥感影像进行影像分割,得到分割结果集;然后计算分割结果集的GS值,确定遥感影像分割参数的尺度区间参数;利用尺度区间参数计算分割结果集的E值,根据E值大小确定出初步最优分割结果集;接着将初步最优分割结果集按对应的分割参数进行融合分割,确定出遥感影像整体最优分割结果,并筛选出欠分割对象集、过分割对象集和保留分割对象集;最后将上述三个对象集进行联合,并利用改进的GS值进行评价,确定出全局最优分割结果。本发明能够克服现有的遥感影像最优分割结果确定中用单一指标评价带来的不确定性问题,提高遥感影像分割结果的客观性、实用性和可靠性。

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