一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法

专利申请号：CN201810276193.1

公 开 号：CN108469602A

发 明 人：姚帅 方世良 王晓燕 

代 理 人：柏尚春

代理机构：32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20180831

公 开 日：20180329

专利主分类号：G01S7/292(20060101)

关 键 词：幅度谱 脉冲信号 平滑 主瓣 采样数据序列 离散频率 自动判决 信噪比 索引 参数初始化 类脉冲信号 调频脉冲 平滑处理 实时处理 特征参量 特征提取 原始幅度 自动判别 运算量 正确率 单频 迭代 搜索 判决 

摘      要：本发明公开了一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取待判别脉冲信号的采样数据序列；第二步：参数初始化；第三步：计算采样数据序列幅度谱；第四步：对幅度谱进行迭代平滑处理得到平滑幅度谱；第五步：搜索平滑幅度谱最大值所对应的离散频率索引，以及主瓣半幅值所对应的起始和终止离散频率索引；第六步：分别计算原始幅度谱和平滑幅度谱的峰值主瓣信噪比；第七步：判别脉冲信号类型。本发明的判决方法利用幅度谱平滑前、后的峰值主瓣信噪比的比值作为单频和调频脉冲信号自动判决的特征参量，可实现这两类脉冲信号高正确率的自动判决，运算量小，实用性强，适合对信号进行实时处理。