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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN201310548696.7
公 开 号:CN103544709A
代 理 人:张志伟
代理机构:沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
专利类型:发明申请
申 请 日:20140129
公 开 日:20131107
专利主分类号:G06T7/00(20060101)
关 键 词:硅钢板表面 活动轮廓模型 缺陷图像 检测 图像 缺陷检测方法 凹痕缺陷 背景比较 定位检测 复杂背景 机器视觉 智能检测 准确检测 点缺陷 采集 视觉
摘 要:本发明属于智能检测和机器视觉领域,具体公开了一种基于显著活动轮廓模型的硅钢板表面微小缺陷检测方法,主要实现复杂背景下硅钢板表面微小缺陷的准确检测。本发明方法的实现步骤主要包括:首先采用视觉显著方法对采集的硅钢板表面图像进行检测判断该图像是否为缺陷图像;然后采用显著活动轮廓模型对缺陷图像进行定位检测。实验结果显示,尽管硅钢板表面的背景比较复杂,给微小缺陷的检测带来了较大的挑战,而本发明方法可以准确的检测定位包括点缺陷和凹痕缺陷等所有的表面微小缺陷。