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一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法

一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法

专利申请号:CN201410141421.6

公 开 号:CN104077468A

发 明 人:贡晓斌 

专利类型:发明申请

申 请 日:20141001

公 开 日:20140409

专利主分类号:G06F19/00(20110101)

关 键 词:皮尔 协同过滤方法 属性相似度 用户多 推荐 偏好 

摘      要:本发明公开了一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法,本发明在基于用户和基于项目的情况下,对皮尔逊相似性和多项测度相似性做了对比,多向测度相似性的结果比皮尔逊相似性有显著提高,取得了更好的推荐精度。接着,在基于用户多向测度相似性的基础上,进一步考虑用户对属性的偏好作为相似性的一部分,推荐精度有一定提高。

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