基于BP神经网络的建筑能耗分析方法与系统

专利申请号：CN201510964503.5

公 开 号：CN105446139A

发 明 人：彭新一 黄志炜 邓钊鹏 谢妍 

代 理 人：谢静娜

代理机构：44245 广州市华学知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20160330

公 开 日：20151218

专利主分类号：G05B13/04(20060101)

关 键 词：建筑能耗 处理分析 输入输出 数据预处理模块 配置管理模块 日志记录模块 数据还原模块 进行 分析模块 节能潜力 类型确定 量化模块 能耗指标 普通用户 神经网络 输出数据 数据还原 向量构造 训练样本 指标数据 专业知识 管理者 建筑用 向量 一种 训练 精确 节能 指定 环节 分析 公开 帮助 改善 建立 

摘      要：本发明公开了一种基于BP神经网络的建筑能耗分析方法与系统，方法包括以下步骤：根据指定建筑能耗类型确定输入输出向量；根据输入输出向量构造BP神经网络模型；输入训练样本对建立好的BP神经网络模型进行训练；把实际需要进行分析的能耗指标数据输入到经过训练的BP模型进行处理分析；对神经网络的输出数据进行数据还原。系统包括节能潜力量化模块、数据预处理模块、BP网络分析模块、数据还原模块、配置管理模块以及日志记录模块。本发明可以实现快速精确地对建筑能耗指标数据进行处理分析，从而得到建筑用能过程中的不合理环节，帮助建筑管理者乃至不具备专业知识的普通用户了解建筑能耗现状、明确节能改善措施。