基于动态模糊神经网络的青霉素发酵过程软测量建模方法

专利申请号：CN201010259857.7

公 开 号：CN101929993A

发 明 人：黄永红 孙玉坤 夏成林 王博 朱湘临 

代 理 人：楼高潮

代理机构：32200 南京经纬专利商标代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20101229

公 开 日：20100820

专利主分类号：G01N33/00(20060101)

关 键 词：测量模型 主导变量 动态模糊神经网络 辅助变量 建模 青霉素发酵过程软 模糊神经网络 变量选择 参数进行 初始模型 发酵过程 经验选择 算法分析 青霉素 复杂度 关联度 规则数 相关度 二次 离线 化验 依赖 优化 

摘      要：本发明公开一种基于动态模糊神经网络的青霉素发酵过程软测量建模方法，先确定青霉素发酵过程的在线可测变量、过程输入变量和为需离线化验的不直接可测变量；再将不直接可测变量作为主导变量，对过程输入变量、在线可测变量用一致相关度算法分析其与主导变量的关联度，进行二次变量选择确定辅助变量，最后将确定的辅助变量作为软测量模型的输入变量，主导变量作为输出变量，采用动态模糊神经网络建立软测量模型并对其参数进行优化，本发明克服了传统模糊神经网络在初始模型的建立、规则数的确定等方面严重依赖于经验选择的不足，使得软测量模型的复杂度降低，进一步提高模型稳定性，有着良好的建模精度。