零系数跳过卷积神经网络引擎

专利申请号：CN201710684870.9

公 开 号：CN107729996A

发 明 人：罗文杰 

代 理 人：陆建萍;杨明钊

代理机构：11262 北京安信方达知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20180223

公 开 日：20170811

专利主分类号：G06N3/063(20060101)

关 键 词：累加缓冲器 卷积神经网络 非零系数 累加和 输入图 图像 卷积 跳过 图块 索引 引擎 结果存储 区域存储 零系数 有效地 移动 移位 加载 维度 稀疏 写入 应用 

摘      要：本发明公开了零系数跳过卷积神经网络引擎。诸如卷积神经网络的卷积引擎通过实现零跳过而有效地对稀疏的核进行操作。输入图块被加载并且通过根据核中的系数的行和列索引使图块移位，来针对非零系数的输入图块计算累加和。每个系数被单独应用于图块，并且在移动到下一个非零系数之前将结果写入累加缓冲器。可以通过这种方式实现3D或4D卷积，其中累加缓冲器的不同区域存储对于沿着一个维度的不同索引的累加和。图像被完全处理，并且在移动到下一个图像之前将每个图像的结果存储在累加缓冲器中。