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一种品牌广告效果优化的连续计算方法

一种品牌广告效果优化的连续计算方法

专利申请号:CN201511019272.7

公 开 号:CN105608604A

发 明 人:章岑 雷龙艳 杨田 周盛 潘柏宇 王冀 

代 理 人:鲍晓

代理机构:北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明申请

申 请 日:20160525

公 开 日:20151230

专利主分类号:G06Q30/02(20120101)

关 键 词:点击率 格式化 测试数据 大量用户 广告投放 广告效果 基础信息 连续计算 模型训练 视频网站 数据整合 特征抽取 特征数据 投放广告 优化模型 树模型 新广告 精准 偏好 一种 中被 清洗 素材 验证 进行 投放 描述 挖掘 获取 判断 训练 优化 人口 证明 实践 结合 

摘      要:一种广告效果优化的连续计算方法及装置,所述方法充分利用了视频网站中被挖掘出的大量用户信息,包括人口基础信息和偏好,还能够结合素材本身的行业描述,对这些数据整合、清洗;再进行特征抽取与格式化,获取用于模型训练的特征;通过得到特征数据进行树模型训练得到优化模型并验证,利用随后的测试数据经过与点击率阈值的比较进行广告投放判断。经过实践证明,本发明提高了对新广告投放的各项指标均有大幅提高,更精准地向用户投放广告,提高点击率。

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