一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统

专利申请号：CN201710457186.7

公 开 号：CN107194434A

发 明 人：袁冠 张艳梅 王志晓 吕绍仟 夏士雄 

代 理 人：韩颖;于瀚文

代理机构：32237 江苏圣典律师事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20170922

公 开 日：20170616

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：移动对象 轨迹数据 活动序列 时空数据 相似度计算模块 智能交通管理 相似度计算 相似性度量 城市位置 轨迹序列 活动规律 活动习惯 加载模块 精准广告 时空轨迹 序列转化 预先定义 轨迹点 相似度 序列化 发现 应用 服务 

摘      要：本发明公开了一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统，该方法主要利用行人、用户等移动对象的轨迹数据，基于他们活动的位置、路径等信息，发现他们的相似性。主要包括2个部分：第一部分：利用预先定义的活动热点对时空轨迹进行序列化，将原始的轨迹点序列转化为活动序列；第二部分：利用第一部分得到的移动对象的活动序列，从中发现移动对象的活动规律，进而计算移动对象整体的活动习惯相似度。系统包括3个模块：轨迹数据加载模块、轨迹序列化模块和移动对象相似度计算模块。基于时空数据的移动对象相似性度量方法及系统在精准广告推荐、智能交通管理、城市位置服务等多个领域均有广阔的应用前景。