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一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法
专利申请号：CN201210583024.5
公 开 号：CN103020289A
专利类型：发明申请
申 请 日：20130403
公 开 日：20121225
专利主分类号：G06F17/30(20060101)
关 键 词：最大似然估计 搜索引擎用户 个性化需求 搜索行为 行为模型 日志 搜索引擎技术 互联网信息 用户个性化 用户满意度 服务质量 计算用户 行为信息 用户满意 对用户 评估 建模 模糊 挖掘 分析 发展
摘 要：本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法，该方法采用马尔可夫模型来对用户的搜索行为进行建模，包括表示用户满意和不满意的行为模型；用最大似然估计来计算用户的搜索行为分别从满意和不满意行为模型中生成的最大似然估计；最后用最大似然估计比来评估用户的满意程度，在复杂、模糊的搜索引擎用户行为信息日志中来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并通过搜索引擎提供给用户个性化需求的结果，从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。
