一种利用表情符号对微博进行情感倾向分类的方法

专利申请号：CN201310664725.6

公 开 号：CN103761239A

发 明 人：刘春阳 程工 张旭 庞琳 王卿 吴俊杰 王亚琼 李红 韩小汀 

代 理 人：史霞

代理机构：北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20140430

公 开 日：20131209

专利主分类号：G06F17/30(20060101)

关 键 词：情感 分类器 微博 消极情感 分类的方法 表情符号 分类速度 情感倾向 占用空间 两阶段 鲁棒 性情 热门 话题 情绪 科研 调查 态度 

摘      要：本发明公开了一种根据表情符号对微博进行情感倾向分类的方法，包括：创建中性情感集、消极情感集和积极情感集；利用中性情感集、消极情感集和积极情感集，建立中性情感贝叶斯分类器；利用由消极情感集和积极情感集，建立极性情贝叶斯情感分类器；利用中性情感贝叶斯分类器和极性情感贝叶斯分类器对待测微博进行情感分类。本发明通过建立一个两阶段分类，即建立中性情感分类器，把中性情感的微博剔除，建立极性情感分类器，将有极性情感的微博分为积极情感和消极情感，该分类器分类速度快、占用空间小且鲁棒，且本发明能通过微博准确的了解到人们对当前的热门话题或事件的态度和网民的情绪，对社会科研和调查有着重要的帮助。