一种基于稀疏浓度指数的人脸分类方法

专利申请号：CN201310287937.7

公 开 号：CN103345621B

发 明 人：田茜 王臻 马慧 徐海燕 吴建辉 李红 

代 理 人：杨晓玲

代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：授权发明

申 请 日：20160518

公 开 日：20130709

专利主分类号：G06K9/00(20060101)

关 键 词：分类器 构建 判别阈值 稀疏系数 鲁棒性 识别率 稀疏 一种 训练 主元成分分析法 矩阵 压缩感知理论 计算复杂度 人脸分类器 测试样本 分类方法 计算方法 判别准则 提取样本 条件变化 压缩感知 样本向量 硬件环境 重构理论 残差和 矩阵和 库图像 计算 人脸 向量 光照 图像 相近 提取 姿态 相同 表明 公开 变化 

摘      要：本发明公开了一种基于稀疏浓度指数的人脸分类方法，以压缩感知理论为依据，定义了一种新的稀疏浓度指数，提出了基于SCI的判别准则以及判别阈值计算方法，构建了一个适用于光照以及姿态多种变化的人脸分类器，相比其他分类器，计算复杂度相近，识别率更高，鲁棒性更好。该分类器首先使用主元成分分析法提取训练库图像的特征，构建训练库矩阵，并提取样本图像的特征，构建测试样本向量。然后根据压缩感知重构理论，由训练库矩阵和样本向量计算出稀疏系数和判别阈值；根据稀疏系数计算出残差和SCI。多种条件变化下的实验表明，在相同硬件环境下，该分类器与其他分类器相比，具有更高的识别率以及更好的鲁棒性。