多方法联合的航电系统故障诊断方法

专利申请号：CN201510355414.0

公 开 号：CN104915715A

发 明 人：吴红兰 刘军 孙有朝 宫淑丽 

代 理 人：陈琛

代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20150916

公 开 日：20150624

专利主分类号：G06N3/02(20060101)

关 键 词：故障诊断模型 神经网络 故障诊断 神经网络融合 故障现象 电系统 样本 训练 矩阵 故障诊断方法 准确性和效率 分析归纳 故障模式 故障实例 联想记忆 诊断结果 电压 采集 网络 学习 

摘      要：本发明公开了一种基于FTA、BAM神经网络、BP神经网络三种方法联合的航电系统故障诊断方法。分别建立了FTA与BAM神经网络融合的故障诊断模型、联合BP神经网络的故障诊断模型。当故障现象明显时，采用FTA与BAM神经网络融合的故障诊断模型，首先利用FTA得到系统的故障模式，分析归纳出BAM的训练样本，最后BAM通过联想记忆矩阵并行联想，得到诊断结果；当故障现象不明显或者故障实例库没有此故障时，采用联合BP神经网络的故障诊断模型，对BP神经网络采集到训练样本即电压、温度等数据进行学习，最后利用训练后的网络进行故障诊断。两种故障诊断模型优势互补，弥补各自的不足之处，有效解决了航电系统故障诊断存在的上述问题，提高了故障诊断的准确性和效率性。