基于站点实测数据和模式结果的水平能见度预报方法

专利申请号：CN201711449964.4

公 开 号：CN108227041A

发 明 人：徐志鹏 衣立 张苏平 薛允传 马艳 赵文雪 霍志丽 刘敬武 

代 理 人：张中南;邱岳

代理机构：37201 青岛海昊知识产权事务所有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20180629

公 开 日：20171227

专利主分类号：G01W1/10(20060101)

关 键 词：水平能见度 站点 实测数据 预报 能见度 格点 自动气象站 模式结果 模式预报 算法 时间空间分辨率 一一对应关系 地理信息 观测数据 观测资料 模式资料 气象要素 神经网络 算法计算 预报结果 再使用 实测 

摘      要：基于站点实测数据和模式结果的水平能见度预报方法，具体是基于站点实测数据建立水平能见度算法并结合模式结果实现水平能见度预报。利用自动气象站逐小时观测数据，通过神经网络方法，建立每个站点由温度、相对湿度等基础气象要素计算水平能见度(级别)的算法，之后再考虑站点与模式格点的地理信息建立一一对应关系，选取一段时间内站点实测数据和模式预报数据，计算得到模式每个格点向实测站点订正的模型。需要预报时，先使用订正模型订正待预报时间的模式预报数据，再使用能见度算法计算得到格点能见度或级别，最终插值得到该区域能见度预报结果。本发明有效利用了自动气象站观测资料和模式资料，能够实现较高时间空间分辨率的水平能见度预报。