基于压缩感知的多算法融合自适应信号重构方法

专利申请号：CN201710195704.2

公 开 号：CN106953641A

发 明 人：孙桂玲 许依 耿天宇 王志红 

专利类型：发明申请

申 请 日：20170714

公 开 日：20170324

专利主分类号：H03M7/30(20060101)

关 键 词：融合 信号重构 压缩感知 重构算法 算法 重构 成功率 自适应信号重构 算法融合 主算法 压缩感知技术 瓶颈 单一算法 自适应 并集 支撑 并集 索引 支撑 交集 矩阵 主算法 测量 自适应信号重构 传感矩阵 估计信号 算法函数 算法融合 信号重构 压缩感知 重构算法 初始化 稀疏度 稀疏基 正确率 迭代 算法 回溯 输出 

摘      要：本发明公开了一种基于压缩感知的多算法融合自适应信号重构方法，属于压缩感知技术领域。本发明能将多个不同类型的压缩感知重构算法进行不均等融合，实现信号重构，突破参与融合的重构算法信号重构成功率的瓶颈；通过在参与融合的算法中设定主算法，实现算法的不均等融合，提高算法融合有效性；通过多个算法支撑集的多次交、并集获取，获得大小自适应的原子集，再通过原子集与主算法融合，实现自适应信号重构，显著提高信号重构成功率，一定程度上降低了融合重构时间。本发明突破了单一算法重构成功率的瓶颈，适用于多种压缩感知重构算法，相比于均等融合方法重构效果优越。