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一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法
专利申请号：CN201710189942.2
公 开 号：CN106982150A
代 理 人：赵荣之
代理机构：11275 北京同恒源知识产权代理有限公司
专利类型：发明专利
申 请 日：20170725
公 开 日：20170327
专利主分类号：H04L12/26(20060101)
关 键 词：移动互联网用户 行为分析 业务识别 数据处理效率 数据挖掘步骤 网络数据采集 电信运营商 协议栈解析 网络爬虫 经营 移动互联网用户 详细信息 信令数据 业务识别 业务数据 特征库 业务流 抓取 分布式文件系统 预处理 客户关系管理 网络数据采集 电信运营商 深度包检测 协议栈解析 正则表达式 爬虫 报文数据 关联分析 结果数据 聚类分析 逻辑意义 爬虫程序 市场推广 视频业务 数据访问 数据分析 数据结构 数据挖掘 网络接口 网络爬虫 信息保存 信息检测 行为分析 应用类型 采集卡 导出 匹配 承载 采集 翻译 互联网 分类 预测 应用 网络
摘 要：本发明涉及一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法，所述方法包括：2G/3G/LTE网络数据采集步骤；协议栈解析步骤；实时DPI业务识别步骤；网络爬虫步骤；二次DPI业务识别步骤；以及数据挖掘步骤。本发明提供的一种基于Hadoop的移动互联网用户行为分析方法，能够解决当前电信运营商的流量经营方案单一、数据处理效率低下的问题。
