基于车载GPS和站点WiFi的公交车客流预测方法

专利申请号：CN201710997610.7

公 开 号：CN107844856A

发 明 人：于维杰 李志斌 杨昊明 王诗菡 陆钥 王礼睿 张应恒 

代 理 人：柏尚春

代理机构：32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

专利类型：发明申请

申 请 日：20180327

公 开 日：20171024

专利主分类号：G06Q10/04(20120101)

关 键 词：公交车 干扰数据 载客人数 预测 站点 城市交通系统 实时位置信息 数据处理结果 车载GPS系统 乘客上下车 程度信息 发车频率 关键信息 既定频率 检测装置 时间匹配 实时监测 信号检测 移动终端 站点布设 数据处理 车载GPS 客流 调配 拥挤 出行 车站 乘客 参考 检测 优化 

摘      要：本发明提供了一种基于车载GPS和站点WiFi的公交车载客人数预测方法，通过在站点布设的WiFi检测装置以既定频率检测站点附近打开WiFi功能的移动终端的MAC地址信号，结合车载GPS系统获取的公交车实时位置信息，建立乘客上下车信号检测时间与公交车停站时间匹配模型，筛除车站附近的干扰数据，精确预测公交车离站时的实时载客人数；本发明大幅度减少了干扰数据的数量，简化数据处理方法的同时提高了数据处理结果的精度，精确预测公交车离站时的实时载客人数；可为等车乘客提供公交车实时拥挤程度信息，为市民出行和城市交通系统组织调配、发车频率优化、车辆客流实时监测提供关键信息参考。