强噪声背景下振动信号的特征提取方法

专利申请号：CN201710852218.3

公 开 号：CN107860460A

发 明 人：廖庆斌 谢小华 蔡如桦 陈刚 

代 理 人：徐祥生

代理机构：42104 武汉开元知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20180330

公 开 日：20170919

专利主分类号：G01H1/00(20060101)

关 键 词：时间序列 振动信号 特征信号 谱曲线 机械振动信号 互相关计算 强噪声背景 分析效率 特征提取 在线检测 周期延拓 状态表征 常数项 谱分析 信噪比 采样 延拓 筛选 

摘      要：本发明涉及强噪声背景下振动信号的特征提取方法，包括如下步骤：采样得到一段机械振动信号A；对信号A作四个周期以上的偶数个周期延拓，得到延拓后新的时间序列B；对时间序列B做三次以上多相关处理，得到特征信号相关序列C与一个常数项之和；对序列C进行EMD分解，得到各个IMF分量ci和余量rn，其中，ci记为D；对各个IMF分量D和时间序列B进行互相关计算，将计算结果与设定的阈值λ进行比较，并将计算结果中大于λ的筛选出来，记为E；对E进行边际谱分析，形成边际谱曲线，边际谱曲线中幅值突出的即为振动信号的特征。本发明分析效率高、可对振动信号进行在线检测并能在信噪比低的情况下提取隐藏的特征信号和状态表征信号。