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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN201410468498.4
公 开 号:CN104200038A
专利类型:发明专利
申 请 日:20141210
公 开 日:20140915
专利主分类号:G06F17/50(20060101)
关 键 词:电工钢片 遗传算法 拟合 模型参数计算 神经网络理论 神经网络训练 磁化强度 磁通密度 工业应用 结合人工 进行计算 流程设计 模型优化 设计方法 数学模型 优化变量 优化目标 算法 正向 研究
摘 要:本发明电工钢片磁滞损耗的Preisach模型优化设计方法,涉及遗传算法结合人工神经网络理论对电工钢片磁滞损耗的Preisach模型参数计算与实现的研究,其步骤是:基于Preisach磁滞损耗数学模型,选取模型中磁偶极子的正向翻转阈值α和负向翻转阈值β以及磁化强度Ms作为优化变量,将磁通密度B作为优化目标,通过神经网络训练拟合函数寻优以及遗传算法极值寻优得到模型3个参数的最优值;并在算法执行步骤与流程设计的基础上,利用极限磁滞回线的对称性,拟合得到完整的最优磁滞回线用于对电工钢片磁滞损耗进行计算。本发明不仅使电工钢片磁滞损耗从理论上更为深入,提高其计算结果的准确性与可靠性,而且易于实现,适于实际的工业应用。