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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
专利申请号:CN201810359200.4
公 开 号:CN108537515A
代 理 人:王宝筠
代理机构:11227 北京集佳知识产权代理有限公司
专利类型:发明申请
申 请 日:20180914
公 开 日:20180420
专利主分类号:G06Q10/10(20120101)
关 键 词:大修 电网 影响因素 电网负荷 回归分析模型 神经网络模型 负荷数据 电网负荷变化 负荷变化 数据产生 数据影响 影响电网 重要影响 制定 合理性 分析
摘 要:本发明提供了一种电网技改大修项目的制定方法及装置,通过回归分析模型和神经网络模型,分别对电网中期负荷数据进行分析,获得对电网负荷数据产生重要影响的第一负荷影响因素和第二负荷影响因素,再将第一负荷影响因素和第二负荷影响因素进行比较,确定出对电网负荷数据影响最大的因素,即相同影响因素,作为电网技改大修项目,便于为电网技改大修策略的制定提供依据;可见,利用回归分析模型和神经网络模型同时对电网中期负荷数据进行分析,并将对电网负荷影响最大的因素作为电网技改大修项目,实现了从影响电网负荷变化的层面进行准确立项,提高了电网技改大修项目的立项合理性,以及制定关于电网负荷变化方面的电网技改大修策略的指导意义。