一种人脸图像的身份标注方法及人脸身份识别方法

专利申请号：CN201410053879.6

公 开 号：CN103793697B

发 明 人：曹志敏 印奇 姜宇宁 

专利类型：授权发明

申 请 日：20180501

公 开 日：20140217

专利主分类号：G06K9/00(20060101)

关 键 词：标注 人脸身份识别 人脸图像 图片 人脸图片 身份标注 特征向量 身份 过滤 网页 机器学习算法 技术平台 结果确定 模型检测 模型判断 频率确定 人脸 匹配 搜索 返回 检测 

摘      要：本发明公开了一种人脸图像的身份标注方法及人脸身份识别方法。本识别方法为：1）对每一待标注人脸图片的身份进行标注：搜索与该图片相似的人脸图像及对应的网页；根据返回网页中所出现人名的频率确定该图片的身份；分别采用人脸技术平台和人脸身份识别模型检测该图片的身份；综合上述识别结果确定该图片的最终身份并标注；2）将属于同一人名的一组图片与1）中标注结果为该人名的图片进行匹配过滤；3）提取过滤后的每一身份标注图片的特征向量，利用机器学习算法对标注后的人脸图片进行训练，生成人脸身份识别模型；4）对于待检测的两人脸图像，提取其特征向量利用人脸身份识别模型判断其是否属于同一人。本发明大大提升标注效率和识别效果。