一种基于知识本体库的问答系统答案精准定位和抽取方法

专利申请号：CN201810679514.2

公 开 号：CN108920599A

发 明 人：杨林 蒋文婷 郭申 赵博颖 

代 理 人：张然

代理机构：11011 中国兵器工业集团公司专利中心

专利类型：发明申请

申 请 日：20181130

公 开 日：20180627

专利主分类号：G06F17/30(20060101)

关 键 词：答案 知识本体 推理 精准定位 问答系统 匹配 抽取 知识库 语义 答案反馈 语义匹配 阈值判断 相似度 索引 统计 分析 融合 提问 

摘      要：本发明公开了一种基于知识本体库的问答系统答案精准定位和抽取方法，通过设计一个相似度阈值判断机制，对于用户的提问，首先在知识本体库中进行基于统计的匹配，如果有最相近的问句，就把对应的答案反馈给用户，如果没有，则使用基于语义的方法来进行处理，如果仍然没有获得直接的答案，则需要进行基于知识的推理来进行解答，后续从问题中提取关键词进行推理分析，推理分析获取答案的过程不在本发明的内容范围内。本发明基于知识本体库的问答系统答案精准定位和抽取方法，采用的融合方法优势在于，使用了专门设计的专注于效率的统计匹配方法和加入了主题及知识库索引的语义匹配方法，将两类方法的优势充分结合，提高答案定位精度和效率。