基于遗传算法的天然气分布式能源机组参数的多目标优化方法

专利申请号：CN201810339277.5

公 开 号：CN108646552A

发 明 人：岳伟挺 

代 理 人：吴家伟

代理机构：11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20181012

公 开 日：20180416

专利主分类号：G05B13/04(20060101)

关 键 词：分布式能源系统 多目标优化 能源价格 能源系统 天然气 装机 非支配排序遗传算法 能源梯级利用 分布式能源 变化规律 发电功率 仿真结果 负荷需求 工程投资 函数模型 机组参数 精英策略 楼宇建筑 热经济性 设备运行 时间优化 下分布式 遗传算法 优化计算 运行调度 制冷功率 冷热电 机组 能源 分析 

摘      要：本发明公开了一种基于遗传算法的天然气分布式能源机组参数的多目标优化方法，针对楼宇建筑的全年能源负荷需求，建立天然气分布式能源系统；将火用利用量、工程投资和和经济收益结合起来，建立天然气分布式能源系统的多目标优化函数模型；运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法，优化计算冷热电机组的发电功率w、制冷功率q1、热水功率q2和设备运行时间，用于指导分布式能源系统的设计和运行调度；通过仿真结果，比较、分析各种能源价格波动时，能源系统热经济性和火用利用率的变化规律，得出不同能源价格下分布式能源系统的装机和运行原则。本发明对分布式能源系统的装机参数和运行时间优化后，具有良好的经济性能和能源梯级利用效益。