基于专家知识和神经网络的太阳翼展开可靠性评估方法

专利申请号：CN201110322268.3

公 开 号：CN102360455A

发 明 人：皮德常 高天行 

代 理 人：艾中兰

代理机构：32200 南京经纬专利商标代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20120222

公 开 日：20111021

专利主分类号：G06N3/08(20060101)

关 键 词：专家知识 试验数据 太阳翼 多位 评价指标体系 神经网络方法 神经网络建模 网络训练过程 综合评价指标 层次分析法 可靠性评估 评价标准 神经网络 试验次数 可信度 相结合 向量 确定性 评价 依赖 

摘      要：本发明公开了一种基于专家知识和神经网络的太阳翼展开可靠性评估方法，包括：根据专家知识建立太阳翼展开可靠性综合评价指标体系；采用层次分析法来综合多位专家的知识，得到评价指标体系的权向量；将专家知识加入到太阳翼展开可靠性神经网络建模的网络训练过程，通过多位专家对原始试验数据的评价，使试验数据融入了专家知识，并统一了各评价标准的量纲。本发明将专家知识与神经网络方法相结合，充分利用历史试验数据，克服了以往因试验次数少以及单纯依赖个别专家知识而导致的评价结果不确定性高、可信度低的问题。