一种基于Elman神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法

专利申请号：CN201811018160.3

公 开 号：CN108830381A

发 明 人：陈怡 

代 理 人：郑勇

代理机构：50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20181116

公 开 日：20180903

专利主分类号：G06N3/08(20060101)

关 键 词：投掷 云服务器 决策变量 姿势数据 神经网络模型 身体模型 输出变量 输入矩阵 实心球 上传 姿势 神经网络和遗传算法 环境变量 神经网络 遗传算法 运动成绩 姿势矫正 成绩 矫正 学生 采集 优化 帮助 

摘      要：本发明公开了一种基于Elman神经网络和遗传算法的掷实心球姿势矫正方法，帮助学生掌握标准实心球投掷姿势，进而提高学生的运动成绩。包括如下步骤：S1：采集用户的身体模型参数以及对应的投掷姿势数据，构成输入矩阵X上传至云服务器，其中，身体模型参数为环境变量，投掷姿势数据为决策变量，并将多次投掷的成绩作为输出变量Y上传至云服务器；S2：云服务器利用Elman神经网络建立输入矩阵Z到输出变量Y的Elman神经网络模型；S3：云服务器利用遗传算法对S3中建立的Elman神经网络模型进行优化，得到最佳投掷成绩对应的投掷姿势数据，即推荐决策变量X0，用户根据推荐决策变量X0对自己的投掷姿势进行矫正，提高投掷成绩。