一种生产现场数据在线采集分析及故障预测系统

专利申请号：CN201810552247.2

公 开 号：CN108873830A

发 明 人：胡友民 胡秀琨 王芳 桑凯旋 马忠臣 熊唐程 

代 理 人：梁鹏;曹葆青

代理机构：42201 华中科技大学专利中心

专利类型：发明申请

申 请 日：20181123

公 开 日：20180531

专利主分类号：G05B19/418(20060101)

关 键 词：智能制造 传感网络单元 上位机服务器 实时数据 采集站 下位机 故障预测系统 可视化显示 车间 车间设备 故障维修 联网管理 设备状态 生产现场 实时获取 特征数据 提取特征 物流信息 信息孤岛 运行状态 在线采集 对设备 位姿 生产工艺 能耗 预测 分析 统一 建设 

摘      要：本发明属于智能制造相关技术领域，并公开了一种生产现场数据在线采集分析及故障预测系统，该系统基于B/S架构建设，并包括底层传感网络单元、下位机采集站单元和上位机服务器单元，其中下位机采集站单元与底层传感网络单元信号相连，并用于实时获取包含智能制造车间的设备状态、生产工艺、产品质量、物流信息等在内的多项实时数据，同时提取特征数据；上位机服务器单元用于基于实时数据来将车间位姿和运行状态予以可视化显示，基于特征数据来预测得出各设备的故障所在，同时给出更富针对性的故障维修措施。通过本发明，能够实现智能制造车间设备的统一联网管理，彻底消除信息孤岛，同时重点对设备故障和能耗给出了针对性解决手段。