基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法

专利申请号：CN201010227103.3

公 开 号：CN102339376A

发 明 人：卢晓康 涂意 张倩 

代 理 人：赵继明

代理机构：31225 上海科盛知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20120201

公 开 日：20100714

专利主分类号：G06K9/00(20060101)

关 键 词：服务器 网络多媒体 图像 分类结果 终端 人脸脸型分类处理 下颌 主动形状模型 人脸特征点 样本归一化 近邻方法 脸部轮廓 图像提取 归一化 特征点 样本点 样本库 上传 算法 脸部 

摘      要：本发明涉及一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；3)服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；4)服务器采用基于Hausdorff距离K近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；5)服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进行显示。与现有技术相比，本发明具有识别率高，速度快，易于实现等优点。