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基于动作和HRV测量的睡眠状态判别系统及方法

基于动作和HRV测量的睡眠状态判别系统及方法

专利申请号:CN201611236012.X

公 开 号:CN106725382A

发 明 人:欧阳健飞 

代 理 人:李素兰

代理机构:12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所

专利类型:发明申请

申 请 日:20170531

公 开 日:20161228

专利主分类号:A61B5/0205(20060101)

关 键 词:计算模块 睡眠状态 心率 脉搏波信号 心率变异性 肢体动作 三轴加速度传感器 光学传感器模块 三维加速度数据 时间间隔序列 睡眠状态监测 指标计算模块 变化信息 改善睡眠 判别系统 人体肢体 容积变化 身体状态 算法模型 心跳间隔 心跳间期 依序连接 有效指导 便捷性 血流 心跳 睡眠 测量 皮肤 血管 检测 分析 

摘      要:本发明公开了一种基于动作和HRV测量的睡眠状态判别系统,包括依序连接的三轴加速度传感器模块、肢体动作数计算模块、光学传感器模块、脉搏波信号计算模块、心率和心跳间期计算模块、心率变异性指标计算模块、睡眠状态计算模块。收集设定时间内人体肢体三维加速度数据;计算在此时间内肢体动作数量;检测用户血管中血流容积变化引起的皮肤表面光强变化信息;获取脉搏波信号;计算心率及每搏心跳间隔时间;对心率或心跳时间间隔序列进行分析,获取心率变异性的相关指标;利用睡眠状态分期算法模型计算人体睡眠状态。本发明大大提高了人体睡眠状态监测的准确性和便捷性,有效指导人们改善睡眠状态和安排合理睡眠时间来调整身体状态。

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