一种基于小波变换的STL网格模型切片数据自适应压缩方法

专利申请号：CN201610085831.2

公 开 号：CN106445981A

发 明 人：王亚萍 王磊 葛江华 寇晨光 赵强 

专利类型：发明申请

申 请 日：20170222

公 开 日：20160215

专利主分类号：G06F17/30(20060101)

关 键 词：网格模型 切片 读取 小波变换 自适应 错误数据 交点数据 交点坐标 切片片段 切片数据 探测数据 拓扑关系 系数分析 小波分解 小波重构 自适应性 压缩 定量化 轮廓环 特征点 稀疏性 遍历 点云 和面 剔除 优化 

摘      要：本发明公开了一种基于小波变换的STL网格模型切片数据自适应压缩方法，读取ASCII格式的STL网格模型，提取出STL网格模型中三角形的点、边和面信息，并建立拓扑关系；根据读取的STL网格模型大小及所需要的切片的位置，确定STL网格模型中每一层的切片厚度；求取切片与STL网格模型的一层交点坐标，并利用小波变换对切片后的数据进行自适应性压缩和优化；切完一层后进入下一层进行切片，直至遍历所有的切片片段，切完后生成轮廓环。本发明中小波系数的峰值能够自适应性地探测数据的特征点，通过对交点数据的小波分解，完成小波重构并得到低频和高频的系数，通过对系数分析输入信号，并进行定量化的分析结果，完成对错误数据的剔除和点云稀疏性的调整。