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一种基于在线社会关系网络的消息传播预测方法及装置
专利申请号：CN201610963409.2
公 开 号：CN106503859A
发 明 人：赵志云 刘春阳 李雄 张旭 庞琳 何扬 王萌 王卿 张静乐 沈华伟
代 理 人：祁建国;梁挥
代理机构：11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司
专利类型：发明申请
申 请 日：20170315
公 开 日：20161028
专利主分类号：G06Q10/04(20120101)
关 键 词：模型参数 时间序列 建模 社会关系网络 获取消息 消息传播 应用场景 预测函数 大数据 流行度 时间段 准确率 灵活 预测 应用 学习
摘 要：本发明提出一种基于在线社会关系网络的消息传播预测方法及装置，涉及社交媒体及大数据技术领域，该方法包括步骤1，对于一条消息d，获取其发出后在[0,T]时间段内，用户对其关注行为到达的时间序列；步骤2，对所述时间序列进行建模，对建模生成的模型进行学习，训练出所述模型的模型参数，根据所述模型参数，获取消息流行度预测函数。本发明能够应对数据涌发现象；通过MAPE对比，该方法准确率更高；形式灵活，可以应用到其他应用场景。
