一种基于高动态范围的视频质量评估方法

专利申请号：CN201710196699.7

公 开 号：CN107040776A

发 明 人：许勇 姚佳文 

代 理 人：李斌

代理机构：44245 广州市华学知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20170811

公 开 日：20170329

专利主分类号：H04N17/00(20060101)

关 键 词：对比敏感度 饱和度 预处理 色度特征 显著性图 高动态 原始帧 池化 明度 权重 维度 失真 视频质量评估 输入视频图像 显著性图计算 单一特征 模型计算 全局误差 色貌模型 视频图像 子带误差 误差度 显著性 准确率 金字塔 改进 统一 池化 加权 误差结果 分块 权重 视频质量评估 时空 对比敏感度 全局误差 显著性图 子带误差 高动态 误差度 

摘      要：本发明公开了一种基于高动态范围的视频质量评估方法，主要步骤为：对输入视频图像的原始帧和失真帧进行预处理；将预处理后的视频图像，利用色貌模型对改进后的高动态范围特征来提取明度、饱和度以及色度特征；将明度、饱和度以及色度特征输入到显著性模型中，并给出当前帧的显著性图，利用显著性图计算误差时的权重；采用对比敏感度作为权重来计算失真帧与原始帧的子带误差度，所述对比敏感度采用JND对比敏感度模型计算所得；利用显著性图作为权重，对子带误差度进行空间金字塔池化，通过不同大小的池化窗口，得到不同维度的特征，再通过把特征连接起来统一维度，得到全局误差。本发明具有运行速度快、准确率高、受单一特征影响小等优点。