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一种基于图分割和监督学习的可见光遥感图像海陆分割方法

一种基于图分割和监督学习的可见光遥感图像海陆分割方法

专利申请号:CN201510864631.2

公 开 号:CN105512622A

发 明 人:史振威 雷森 张璐 吴俊 

代 理 人:王顺荣;唐爱华

代理机构:11232 北京慧泉知识产权代理有限公司

专利类型:发明专利

申 请 日:20160420

公 开 日:20151201

专利主分类号:G06K9/00(20060101)

关 键 词:海陆 可见光 遥感图像 分割结果 图分割 分割 图像区域提取 计算机读取 船只检测 分割方法 监督学习 统计特征 一种 训练 应用 图像 判断 克服 不足 进行 前景 解决 

摘      要:本发明一种基于图分割和监督学习的可见光遥感图像海陆分割方法,它有五大步骤:步骤一:计算机读取数据;步骤二:对图像进行图分割;步骤三:对分割后的图像区域提取统计特征;步骤四:训练线性SVM分类器;步骤五:利用训练好的线性SVM来进行海陆判断,得到最终的海陆分割结果图。本发明克服了现有技术的不足,很好地解决了可见光遥感图像中的海陆分割问题,取得了较好的分割结果,因而此方法可以应用在可见光遥感图像船只检测流程之一的海陆分割中,具有广阔的应用前景和价值。

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