网络实体非协作定位关键技术及应用

完 成 人：罗向阳 刘粉林 刘琰 杨春芳 巩道福 尹美娟 朱玛 赵帆 袁福祥 陈静 乔亚琼 时文旗 杨文 马特 刘文艳 

完成单位：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 

公布年份：2020年

成果类别：应用技术

关 键 词：网络实体 定位 非协作 IP目标 社交网络用户 

摘      要：网络实体定位通过对网络数据的获取和分析,推断网络实体（IP、虚拟账号等）所处地理位置,在网络危安人物追踪、攻击溯源、态势感知、舆情管控、犯罪取证等领域具有广泛应用。开展网络实体定位技术研究对维护国家网络空间安全、对抗网络强敌意义非凡。然而,受网络环境复杂、基准数据缺乏、宿主角色未知、位置隐私保护等影响,非协作条件下（无运营商协作数据）网络实体的高精准定位极为困难。 自2010年起,在国家自然科学基金、河南省科技创新杰出人才计划等支持下,项目组聚焦网络实体非协作定位研究,取得了系列具有核心自主知识产权的创新成果。主要创新点有： 1)针对网络地标获取问题,发明了大规模网络地标的远程自动挖掘技术,提高了对同一地区获取的地标量,提出了基于Wi-Fi非授权接入的地标获取方案,采集了特定区域高精准地标。 2)针对目标网络拓扑分析问题,发明了高完整性PoP划分和轻量级集群划分系列方法、网络结构变化的敏锐感知方法,更为完整、快速地分析出目标网络结构特性。 3)针对目标IP的定位问题,发明了多种网络情景下城市级和街道级系列定位技术,解决了时延-距离弱相关、路由匿名、时延抖动、地标缺失等因素造成的定位不可靠甚至失效的问题。 4)针对社交网络用户的位置推断问题,提出了基于社交关系和推文联合表示学习的用户位置推断方法,发明了基于通告距离偏离的即时通信用户定位技术,提出了基于表示学习账号对齐的跨社交网络用户定位方法,提高了社交网络用户的位置推断准确率。 研制了“网络实体定位系统,该系统已在省内外多家政府部门和企业单位开展应用,为相关业务提供了重要支撑。