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利用Bagging算法预测生物膜蛋白类型
利用Bagging算法预测生物膜蛋白类型
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 钮冰 陆文聪 金雨欢 上海大学材料学院 上海大学理学院化学系
＜正＞膜蛋白是一类嵌在生物膜中的蛋白质,在细胞中具有重要的生物功能,是生物膜功能的主要承担者。它们构成了各种神经信号分子、激素和受体,是各种离子跨膜的通道,也是许多药物分子的靶
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小分子抑制剂与甲状腺结合前清蛋白对接,分子动力学模拟及结合自由能计算研究
小分子抑制剂与甲状腺结合前清蛋白对接,分子动力学模拟及结合自...
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 王后芳 雷鸣 北京化工大学现代药物研究所
本文采用分子对接与动力学模拟来研究抑制剂分子与甲状腺结合前清蛋白(TTR)的结合模式,并通过MMPBSA/MMGBSA的方法计算体系的结合自由能。抑制剂分子包括二氯苯胺乙酸类化合物
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L-苏氨酸与L-别苏氨酸的构型及性质
L-苏氨酸与L-别苏氨酸的构型及性质
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 许雪娥 林子敬 中国科学技术大学微尺度物质科学国家实验室
利用密度泛函理论对L-苏氨酸和L-别苏氨酸的中性,双电性,质子化和去质子化构象的势能面进行了系统搜寻并计算了相关性质,同时考虑生物体系所处的实际环境加入了包含溶剂效应的氨基
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一种新的无约束全局优化算法:记忆粒子进化
一种新的无约束全局优化算法:记忆粒子进化
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 李洪东 梁逸曾 中南大学中药现代化研究中心 中南大学中药现代化研究中心
＜正＞基于进化算法框架,我们设计了一种新的无约束全局优化算法,即记忆粒子进化算法（Memorized Particle Evolution,MPE）,并利用30多个标准测试函数[1]将此算法与遗传算法相比较,
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用于基因表达数据模式识别的KNN和SVM集成算法
用于基因表达数据模式识别的KNN和SVM集成算法
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 梅桢 申琦 冶保献 郑州大学化学系 郑州大学化学系 郑州大学化学系
＜正＞支持向量机是一种有监督的机器学习算法,对基因表达数据有高效的分类能力。基因数据中,不同类别样本的相互混合或者边界样本的过度叠加可能会造成分类边界过于复杂,从而使分类变得
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水和离子液体相互作用的二维核磁-红外异谱相关分析研究
水和离子液体相互作用的二维核磁-红外异谱相关分析研究
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 张力群 李浩然 王勇 浙江大学化学系 浙江大学化学系 浙江大学化学系
＜正＞由于室温离子液体具有可以作为绿色溶剂的潜能,以及其自身结构的可调整性,近年来关于离子液体作为溶剂的研究非常热门。离子液体的性质:例如极性、黏度、溶解性、导电性,不仅会由
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聚合过程中初生分子链结晶过程的非平衡态分子动力学模拟
聚合过程中初生分子链结晶过程的非平衡态分子动力学模拟
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 杨小震 中国科学院化学研究所高分子物理与化学国家重点实验室
＜正＞我们运用非平衡态分子动力学方法,研究了聚合初期生长着的分子链在催化剂表面凝聚行为的细节。我们发现,该分子链经历了一个初生态结晶过程。它包含着两个阶段:成核阶段与晶体生长
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小波支持向量机在蛋白质二级结构分类预测中应用
小波支持向量机在蛋白质二级结构分类预测中应用
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 罗三华 黄建华 邱建丁 南昌大学化学系 南昌大学化学系 南昌大学化学系
＜正＞蛋白质是生物功能的主要体现者,是生物细胞中最重要的有机物质之一,除含有碳、氢、氧、氮外,还含有少量硫。随着数据库中已知序列蛋白质与已知功能蛋白质的数量差距不断增加,直接
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含能材料分子设计与性能预估研究
含能材料分子设计与性能预估研究
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 李华 吴浩 葛忠学 王伯周 西北大学分析科学研究所 西安近代化学研究所
＜正＞本项目计算了芳香系、硝仿系、硝胺系、硝酸酯系、呋咱系、叠氮系、含氟系、氮杂环系、笼型系等260个含能材料的结构描述符,每个含能材料有300多个描述符。在此基础上选择典型的含
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一个有效解决远距离同源蛋白质结构预测及序列比对的有效方法
一个有效解决远距离同源蛋白质结构预测及序列比对的有效方法
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中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场
作者： 方慧生 陈凯先 中国药科大学生命科学与技术学院 上海中医药大学
＜正＞远距离同源蛋白质结构预测与序列比对是生物信息学中迄今为止尚未解决的难题之一:国际上许多生物信息学及相关学科工作者作了大量的努力并取得了许多卓有成效的进展,但距离比较彻底解决
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