检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育网络 2017年第12期 10-11页

作者：本刊讯

本刊讯2017年11月21日，由中国教育和科研计算机网cernet管理委员会主办，cernet网络中心、cernet专家委员会、山东省教育厅协办，山东大学承办的中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会暨会员代表大会在山东济南隆重召开。

关键词： cernet 会员代表大会学术年会济南山东大学计算机网中国教育管理委员会

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面向IDS的DDoS攻击检测真实性分析

面向IDS的DDoS攻击检测真实性分析

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：李盼辉丁伟任文韬夏震东南大学计算机科学与工程学院南京211189

为了检验DDoS攻击检测结果的真实性,提出了一种对每例IDS检测出的DDoS检测结果进行真实性检验的算法.根据IDS提供的DDoS攻击对端地址集合,从假冒源地址,攻击报文长度,反向散射报文强度以及攻击强度4个方面设计测度并进行评价,根据评价... 详细信息

为了检验DDoS攻击检测结果的真实性,提出了一种对每例IDS检测出的DDoS检测结果进行真实性检验的算法.根据IDS提供的DDoS攻击对端地址集合,从假冒源地址,攻击报文长度,反向散射报文强度以及攻击强度4个方面设计测度并进行评价,根据评价结果完成最终的真实性判断.在实际网络环境中的运行结果表明,该算法可以纠正基于规则匹配的IDS检测方法所产生的误判,具有很好的实用价值.

关键词：入侵检测系统分布式拒绝服务攻击评价指标体系规则匹配

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企业级视频会议系统动态资源预约算法

企业级视频会议系统动态资源预约算法

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：成海秀张凌廖志文华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广州510641

为了解决传统路由器网络基于RSVP资源预留协议无法满足视频服务的实时管理的问题,提出一种面向SDN网络的动态资源预约算法.该算法根据链路的实时可用带宽计算链路开销,进而获得满足时延约束的最优路径.由于目前的互联网为多自治域管理,... 详细信息

为了解决传统路由器网络基于RSVP资源预留协议无法满足视频服务的实时管理的问题,提出一种面向SDN网络的动态资源预约算法.该算法根据链路的实时可用带宽计算链路开销,进而获得满足时延约束的最优路径.由于目前的互联网为多自治域管理,而多自治域的管理较为困难,主要研究了单自治域的应用场景:大型校园网和企业网.仿真测试结果表明,对于一个具有20个左右核心路由器的大型校园网的情况该算法能够达到良好的预约效果.该算法对大型校园网开展具有QoS服务质量保证的视频会议服务具有较大的现实意义.

关键词：视频会议系统动态资源预约链路开销时延约束

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基于时钟同步的单向延时测量方法

基于时钟同步的单向延时测量方法

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：吴志刚刘梦严北京邮电大学网络技术研究院北京100876

针对传统测量单向延时的方法在非对称网络环境下误差较大的情况,提出了一种互联网端到端单向时延测量方法(eliminate queuing delay algorithm,EQD).首先通过基于频率补偿的方法求解排队延时,然后采用消除排队延时的策略提高计算时钟偏... 详细信息

针对传统测量单向延时的方法在非对称网络环境下误差较大的情况,提出了一种互联网端到端单向时延测量方法(eliminate queuing delay algorithm,EQD).首先通过基于频率补偿的方法求解排队延时,然后采用消除排队延时的策略提高计算时钟偏差的准确性,从而提高了端到端单向延时的测量精度.在两条不同的链路环境下验证EQD算法,并与GPS测量结果进行对比.实验结果表明,该算法能有效消除网络不对称和网络拥塞的影响,极限误差小于往返链路真实单向延时差值的20％,相对于传统的基于时钟偏差测量单向延时的方法在测量精度上提高了30％.

关键词：计算机网络单向延时频率补偿时钟偏差时钟同步

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基于分段路由的网络故障监控

基于分段路由的网络故障监控

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：王雨萌黄小红马严北京邮电大学网络技术研究院北京100876

由于现有的基于分段路由架构进行网络监控的算法SCMon在计算监控路径时未考虑监控链路冗余以及探测源点在网络中的部署位置,提出一种结合中心度选点策略的SCLMon算法.首先,基于贪婪算法利用覆盖链路总数、节点邻接未覆盖链路数等评价指... 详细信息

由于现有的基于分段路由架构进行网络监控的算法SCMon在计算监控路径时未考虑监控链路冗余以及探测源点在网络中的部署位置,提出一种结合中心度选点策略的SCLMon算法.首先,基于贪婪算法利用覆盖链路总数、节点邻接未覆盖链路数等评价指标选取最优监控路径;其次,采用介数和度数评估拓扑各个节点的中心度,选取中心度最大的点进行监控点部署以缓解部署点周围链路冗余覆盖情况.实验结果表明,结合中心度选点策略SCLMon算法不论是在不同的网络拓扑中还是在不同最大分段数目的情况下都能够有效地减少冗余的监控链路.

关键词：计算机网络故障监控链路冗余源点位置分段路由

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基于IBR的ShadowServer TCP扫描行为分析

基于IBR的ShadowServer TCP扫描行为分析

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：丁伟王力武秋韵夏震东南大学计算机科学与工程学院南京211189

为了对恶意扫描与非恶意扫描进行过滤,提出了一种基于白名单过滤非恶意扫描流量的方法.该方法首先以著名的安全机构ShadowServer Foundation的扫描主机作为白名单基础,将从Shodan搜索引擎中找出的部分ShadowServer扫描主机作为初始白名... 详细信息

为了对恶意扫描与非恶意扫描进行过滤,提出了一种基于白名单过滤非恶意扫描流量的方法.该方法首先以著名的安全机构ShadowServer Foundation的扫描主机作为白名单基础,将从Shodan搜索引擎中找出的部分ShadowServer扫描主机作为初始白名单集合.然后基于初始白名单集合以及在cernet南京主节点边界获取的IBR流量,过滤出属于初始白名单主机的TCP扫描流量.最后通过分析这些流量的扫描行为,设计了一种完整白名单获取算法,运行算法并找出所有的白名单主机.实验结果表明,找到的白名单主机共计229个,其IP地址主要分布在4/26个网段中,在其中的3个网段内为连续地址,另一个网段内也有一定规律.此外,根据实验过程中的流量数据,提供了对30022端口和445端口(勒索病毒)扫描的两个案例及分析.

关键词：计算机病毒恶意扫描非恶意扫描白名单获取算法

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基于DNS的网络多出口流量调度方法

基于DNS的网络多出口流量调度方法

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：翁源黄小红李丹丹赵泽华北京邮电大学网络技术研究院北京100876

为解决网络多出口流量调度中链路负载不均问题,提出了一种通过DNS进行出口流量调度的方法.首先,采用SNMP协议采集出口链路当前出流量,依据出流量的历史值,采用三次指数平滑法对流量进行预测.然后,根据当前出流量、链路服务质量以及预测... 详细信息

为解决网络多出口流量调度中链路负载不均问题,提出了一种通过DNS进行出口流量调度的方法.首先,采用SNMP协议采集出口链路当前出流量,依据出流量的历史值,采用三次指数平滑法对流量进行预测.然后,根据当前出流量、链路服务质量以及预测的流量增长幅度计算得到各个链路的权重.进而把来自终端设备的域名解析请求按照权重划分到各个链路进行解析.最后,在北京邮电大学校园网中选取了一个子网进行实验.实验结果表明,中国移动出口链路的出流量在全部出流量中的平均占比从0.75％上升为7.2％,中国电信出口链路的出流量在全部出流量中的平均占比从23％下降为12.2％,所提方法能够均衡链路负载.

关键词：计算机网络多出口流量调度链路解析域名系统

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校园网环境下基于众包的噪声数据收集

校园网环境下基于众包的噪声数据收集

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：周四望刘兴庭杨坚鑫湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

基于众包原理,研究校园噪声数据收集问题,提出了一种噪声收集激励机制.该机制从数据量、时间间隔和监测点位置等3个方面以计算奖励积分的方式来评估校园中各监测任务点的优先度.优先度越高的监测点,用户完成任务时获得的奖励积分越高,... 详细信息

基于众包原理,研究校园噪声数据收集问题,提出了一种噪声收集激励机制.该机制从数据量、时间间隔和监测点位置等3个方面以计算奖励积分的方式来评估校园中各监测任务点的优先度.优先度越高的监测点,用户完成任务时获得的奖励积分越高,从而激励众包用户完成噪声收集任务.设计了一个C/S和B/S模式相结合的噪声收集原型系统,基于无线校园网传输噪声数据,支持IPv6/IPv4双栈协议.实验结果表明,系统收集的噪声数据与真实情况有较好的吻合.

关键词：噪声数据收集数据量时间间隔监测点校园网

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基于ARIMA-Kalman滤波混合模型的网络负载预测方法

基于ARIMA-Kalman滤波混合模型的网络负载预测方法

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：王骞曹菡陕西师范大学计算机科学学院西安710119

由于目前对网络负载预测的研究主要运用单一模型进行预测,忽略了其他因素对网络资源的内在作用,导致数据隐含信息丢失量大、预测结果不准确,故提出一种基于ARIMA-Kalman滤波混合模型预测方法.该方法首先利用ARIMA模型建立一个能反映负... 详细信息

由于目前对网络负载预测的研究主要运用单一模型进行预测,忽略了其他因素对网络资源的内在作用,导致数据隐含信息丢失量大、预测结果不准确,故提出一种基于ARIMA-Kalman滤波混合模型预测方法.该方法首先利用ARIMA模型建立一个能反映负载时间序列数据变化规律的低阶模型,然后将Kalman滤波模型的预测方程与其结合,推导出其状态方程和测量方程,最后利用Kalman滤波的预测迭代方程对工作负载所需资源进行预测.实验结果表明,与单一的时间序列预测方法相比,该方法具有更高的预测精度,有效地提高了资源利用率和虚拟机资源的按需调度效率.

关键词：计算机网络负载预测时间序列卡尔曼滤波迭代方程

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基于情感词对的高校论坛用户兴趣提取方法

基于情感词对的高校论坛用户兴趣提取方法

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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会

作者：罗浩周文静北京邮电大学网络技术研究院北京100876

为了提高用户兴趣的提取精度,提出了一种基于情感词对的论坛用户兴趣提取方法,首先,以互信息作为评估标准,利用论坛版面主题与文本主题的相关性提取出文本中的特征.然后,在此基础上提取出文本中的情感词对,并参考语句情感倾向的计算方... 详细信息

为了提高用户兴趣的提取精度,提出了一种基于情感词对的论坛用户兴趣提取方法,首先,以互信息作为评估标准,利用论坛版面主题与文本主题的相关性提取出文本中的特征.然后,在此基础上提取出文本中的情感词对,并参考语句情感倾向的计算方法计算情感词对中对应特征的情感倾向值,最后,在传统特征兴趣权重计算方法的基础上引入情感倾向值计算特征兴趣权重,以获取最终的用户兴趣.实验结果表明,与利用基于内容的兴趣提取方法获取到的兴趣相比,利用该方法获取到的兴趣在平均精度上提升了7.54％,在分级精度上也有明显的提升.

关键词：高校论坛用户兴趣提取情感词对情感倾向值权重计算

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