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基于新型神经网络的不定人语音识别
基于新型神经网络的不定人语音识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 文成义 何海燕 张玉扶 西安电子科技大学106室 西安电子科技大学106室 西安电子科技大学106室
现有用于语音识别的神经网络不是无监督学习就是监督学习的,而人脑学习语言却是监督学习与无监督学习相结合的．本文针对不定人语音识别提出一种监督和无监督共存型神经网络结构,其中包括多个ART2网和多个MLP结构．将这种网络用于汉、... 详细信息
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噪声信道下最佳矢量量化器的ANN(人工神经网络)实现方案
噪声信道下最佳矢量量化器的ANN(人工神经网络)实现方案
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 彭磊 徐秉铮 华南理工大学无线电所 华南理工大学无线电所
本文利用人工神经网络技术解决联合编码的组合优化问题,进行噪声信道下最佳矢量量化器的设计。由于将信道传输特性直接引入到神经网络的构造中,因此, 对网络进行训练,最终将得到对噪声信道影响具有一定程度上的抑制作用的矢量量化器。... 详细信息
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利用自组织特征映射网络确定多级TDNN声母识别网络结构
利用自组织特征映射网络确定多级TDNN声母识别网络结构
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 曾迎凡 吴文虎 方棣棠 清华大学计算机系 清华大学计算机系 清华大学计算机系
本文介绍了一种可用于模式分类的自组织特征映射网络模型,并将其应用于声母的粗分类．以此来确定一种多级的TDNN声母识别网络结构．
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神经网络与DTW两种识别方法的比较
神经网络与DTW两种识别方法的比较
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 杨树林 柯有安 北京理工大学电子工程系 北京理工大学电子工程系
本文在非特定人小字表场合比较了人工神经网络(ANN)方法、动态规划(DTW) 方法以及直接比较(DC)方法．对汉语十个孤立数字测试结果表明:用多遍样本进行训练时,训练时间ANN至少是DTW的100倍,DTW是DC的6倍以上;识别速度ANN比 DC快300倍,DC... 详细信息
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循环网络说话人识别
循环网络说话人识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 孙帆 迟惠生 北京大学信息科学中心 北京大学信息科学中心
本文介绍了RNN模型及其算法。并将其应于说话人识别。探讨了目标函数,结构以及输入选取对识别的影响,并同MLP和TDNN做了比较。
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不定人连续汉语音的四声识别
不定人连续汉语音的四声识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 朱思俞 石锋 南开大学计算机系 南开大学中文系
本文在仔细选择特征的基础上,提出了用神经网络作为不定人连续汉语音的四声分类器的方法．为了能确定任一句连续普通话中各音节的四声,提出了相应的算法．由三个说话人的实验数据,采用误差回传算法确定了各分类器的参数．用这些参数和... 详细信息
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应用神经网络基于音素的非特定人元音识别的研究
应用神经网络基于音素的非特定人元音识别的研究
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 蔡德和 社会科学院语言研究所
本文主要探讨基于音素的非特定人的普通话元音的神经网络识别方法。因为非特定人的语音识别所需的样本空间比特定人的大很多倍,随着样本空间的扩大网络规模也随之扩大,但目前网络规模受多种因素限制。为解决这一矛盾,本文采用基于语音... 详细信息
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一种新的音调提取模型
一种新的音调提取模型
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 夏德瑜 傅前杰 中国科技大学语言通信实验室 中国科技大学语言通信实验室
本文提出一种新的基于听神经活动的时间信息来提取音调的模型。这个模型以人类听觉系统音调感知机理为基础,它和传统的只基于波形或频谱的基音判决技术不同,引用了累加自相关功能,将耳蜗滤波器跨通道的信息变化加以总合,再经过综合反馈... 详细信息
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基于一种改进的TDNN的汉语全音节的识别
基于一种改进的TDNN的汉语全音节的识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 马宗强 黄泰翼 中科院自动化研究所 中科院自动化研究所
引言:随着神经网络研究的不断深入及其理论的不断完善,其在语音识别方面的应用也越来越广泛。针对语音识别,目前人们建立了很多种网络模型。时间延迟网络(TDNN)是其中很主要的一种。TDNN的训练算法是由基本的BP算法演化而来,又加之在网... 详细信息
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语音滤波器组硬件的参数优化
语音滤波器组硬件的参数优化
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张保轩 关卫华 山东工业大学 山东工业大学
本文以数字滤波器代替实际模拟滤波器,用软件模拟了滤波器组提取语音谱特征的过程,在pc型微机上建立了滤波器组法语音识别实验系统,来研究滤波器组网络参数的变化对识别率的影响,以探求滤波器硬件的优化设计参数,用以提高实用系统的性... 详细信息
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