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汉语语音识别中的有调拼音多候选问题
汉语语音识别中的有调拼音多候选问题
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 孙甲松 王作英 吴及 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系
本文研究了汉语语音识别中的有调拼音多候选问题,给出了一种利用有调拼音模型进行多候选选择的方法,并给出了采用N元有调拼音文法模型时的候选选择算法.实验表明,该方法取得了很好的效果,利用三元有调拼音文法模型使首选有调音节的相对... 详细信息
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一种基于DDBHMM的利用帧间相关性的混合模型
一种基于DDBHMM的利用帧间相关性的混合模型
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 欧智坚 王作英 清华大学电子工程系语音实验室 清华大学电子工程系语音实验室
尽管作为当前最为流行的语音识别模型,HMM由于采用了状态输出独立同分布假设,忽略了对语音现象中固有的时间相关性的描述.本文引入了一个更为灵活的语音描述统计框架—广义DDBHMM,并在此基础上提出了一种混合模型,采用将语音特征静态信... 详细信息
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基于MEL频率多带滤波器的噪声估计
基于MEL频率多带滤波器的噪声估计
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 赵军辉 谢湘 匡镜明 北京理工大学电子工程系 北京理工大学电子工程系 北京理工大学电子工程系
噪声环境往往导致语音识别系统的性能下降,谱相减是对噪声进行补偿的一种简便易行、而且十分流行的方法,但对噪声谱的估计提出了很高的要求,传统的噪声谱估计方法在低信噪比的噪声环境中很难得到高的识别率.本文提出了一种新的噪声谱估... 详细信息
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一种新的语音识别特征——Mel倒谱差分平方和特征
一种新的语音识别特征——Mel倒谱差分平方和特征
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 温源 李明 侯震 王之禹 俞铁城 中科院声学所5室 中科院声学所5室 中科院声学所5室 中科院声学所5室 中科院声学所5室
本义阐述了一种新的语音识别特征——mel倒谱差分平方和特征及其提取方法.此特征是由MFCC参数进一步提取得到的.它由两维参数构成,第一维可由△MFCC的各维参数求平方和得到,另一维为第一维参数的差分.用一个180人的数字串语音作对比识... 详细信息
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基于HOLAP的关联规则挖掘
基于HOLAP的关联规则挖掘
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第十八届全国数据库学术会议
作者： 周爱广 李玉忱 蒋志芳 曹璐 山东大学计算机科学与技术系
1引言数据挖掘(Data Mining)是一种从大型数据库或数据仓库中发现隐藏信息和预测信息的新技术。它的目标是发现数据间潜在的模式,找出最有价值的信息。关联规则发现作为数据挖掘的任务之一就是发现数据对象间的某种有价值的相互联
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Mel刻度上非均匀分布滤波器组在MFCC参数提取中的应用
Mel刻度上非均匀分布滤波器组在MFCC参数提取中的应用
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 温源 侯震 李明 王之禹 俞铁城 中科院声学所5室 中科院声学所5室 中科院声学所5室 中科院声学所5室 中科院声学所5室
本文阐述了一仲在mel刻度上应用非均匀分布滤波器组来求MFCC参数的方法.语音的频率分布在mel刻度上并非是均匀分布的:本文以大量统计的方法对一定的数据集求出语音各频率的幅度分布,并以此来确定新的三角滤波器组的分布.最后,本文通过... 详细信息
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基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法
基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 吕萍 王作英 陆大金 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系
本义提出了一种新的说话人自适应算法——最大似然模型插值.其基本思想是,利用语音单元间的相关性,根据最大似然准则由一组说话人相关模型的线性组合得到测试者的说话人自适应模型.接着介绍了此插值框架下的两种具体自适应算法:均值线... 详细信息
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基于相空间重构的语音特征研究
基于相空间重构的语音特征研究
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 陈亮 张雄伟 解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系 解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系
本文以相空间重构理论为基础,采用Takens定理对语音信号进行相空间重构.并在相空间中提取语音相似序列重复度(RPT)参数及其熵信息,利用语音非线性特征进行语音识别.结果表明,在超维相空间中,语音表现出界于随机的高斯白噪声和确定性的Lo... 详细信息
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基于遗传算法的中文WEB文档分类研究
基于遗传算法的中文WEB文档分类研究
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第十八届全国数据库学术会议
作者： 胡江滔 周水庚 周傲英 复旦大学计算机系数据库研究中心
文档分类是管理大规模文档信息的一种有效方法,而文档属性选择是文档分类性能的关键。本文分别使用互信息法和遗传算法进行文档属性选择,并用KNN算法进行分类性能比较。初步实验结果表明遗传算法方法是可行、有效的。
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语音识别的非训练确信度判决
语音识别的非训练确信度判决
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 朱东来 王仁华 中国科技大学电子工程与信息科学系 中国科技大学电子工程与信息科学系
语音识别系统的确信度判决用于对OOV(Out OfVocabylary)的拒识.本文提出了一种有效的确信度判决的方法.在本方法中设计了两种模型:填充模型和噪声模型、填充模型能对无关语音进行拒识:噪声模型则用于强化对噪声的拒识,联合使用两种模型... 详细信息
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