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汉语音节间共振峰过渡的感知特性研究
汉语音节间共振峰过渡的感知特性研究
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 初敏 司宏岩 田旭青 吕士楠 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所
本文以服务于汉语文语转换系统为目的,对音节间共振峰过渡的感知特性进行了全面的考察。研究素材是273个双音节词。通过对这273个双音词的两种合成语音的感知实验,得到如下结论:听音人对音节间共振峰过渡段的感知不灵敏;由于过渡段的韵... 详细信息
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汉语综合语音库语料设计
汉语综合语音库语料设计
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 曲菲 黄泰翼 张希军 中国科学院自动化所模式识别实验室 中国科学院自动化所模式识别实验室 中国科学院自动化所模式识别实验室
一。简介随着语音识别技术的发展,语音作为一种新的人机交互手段已经引起了越来越多的关注 ,各种力量已经或即将投入到这种颇有前景的技术的研究中去。这对于那些由于各种原因不太熟悉键盘操作,或无法用键盘操作的用户来说,无疑是福音。
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汉语连续语流中浊音音段切分对识别影响研究
汉语连续语流中浊音音段切分对识别影响研究
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 刘建 张渊 俞铁城 中国科学院声学研究所十四室 中国科学院声学研究所十四室 中国科学院声学研究所十四室
本文提出了一种在连续语音识别中,切分连续浊音音段音节的新方法,它以语音频域参数矢量化距离为基础判据,依据频域参数的分布特性,对各阶参数的VQ距离按其方差反比进行加权;并采用统一的距离阈值,建立各阶近邻码书;再应用这些近邻码书... 详细信息
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大词汇电话语音识别方法
大词汇电话语音识别方法
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 吴军 肖熙 王作英 高洪革 邬涛 杨浩容 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系
本文介绍了一种实现非特定人大词汇连续电话语音识别的方法,包括连续语音识别的模型-基于段长分布的隐含马尔可夫模型、整体算法-帧同步束搜索算法和处理通道畸变的方法-均值去除法等。我们利用这些方法建立了的非特定人大词汇连续电话... 详细信息
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语音通信中的音质评价
语音通信中的音质评价
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 吴淑珍 北京大学无线电系
本文重点讨论了一种加权倒谱距离测量和使用语音频谱动态特性的倒谱距离测量对通信系统或通信设备进行客观音质评价。它们是在对语音通信中主、客观音质评价的研究并在使用LPC倒谱距离评价普通话语音质量的基础上发展起来的。加权倒谱... 详细信息
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训练用汉语语音资料之音素标示
训练用汉语语音资料之音素标示
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 彭吳忠谋 工业技术研究院电脑与通讯研究所
在作汉语语音辨识时,往往用小於字音音节的单位(例如声、韵母)建立统计模型。但统计模型的建立需要样本来估计叁数。但在收集训练用的语音资料时,讯号常含多类样本,因此必须加以标示。本文即提出一自动标示的方法。先从具有简单结构的... 详细信息
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基于隐马尔可夫模型的有限词汇集内与文本无关的说话人辨认的研究
基于隐马尔可夫模型的有限词汇集内与文本无关的说话人辨认的研究
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 吴志强 陈珂 迟惠生 北京大学信息科学中心 北京大学信息科学中心 北京大学信息科学中心
本文研究了多维高斯混合连续隐马尔可夫模型和矢量量化-离散隐马尔可夫模型用于有限词汇集内与文本无关的说话人辨认,得到了既使说话人发音条件宽松,又不增加训练和测试语音数据量,并能保持较高识别率的结果。基于此技术在SGI工作站上... 详细信息
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基于HMM／MLFNN混合结构的说话人辨认研究
基于HMM／MLFNN混合结构的说话人辨认研究
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 包威权 陈珂 迟惠生 北京大学信息科学中心 北京大学信息科学中心 北京大学信息科学中心
将隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)相结合,既利用HMM 能够较好地描述动态时间序列又利用ANN静态分类能力强的特点,应用于说话人辨认。本文将一个多层前馈神经网络(MLFNN)与HMM相结合构成混合模型,与以往的方法不同,具有所需训... 详细信息
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闭环反馈方式的汉语语音理解方案及其应用
闭环反馈方式的汉语语音理解方案及其应用
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 傅秋良 袁保宗 林碧琴 北方交通大学信息科学研究所 北方交通大学信息科学研究所 北方交通大学信息科学研究所
汉语语音理解系统的任务之一是把语音识别系统获得的汉语音节转换成正确的汉字,与汉语语音识别系统一起,完成一个语音-文本(Specch to Text)的转换系统。本文提出了一个有别于语音理解传统方法的闭环反馈方式的语音理解方案,然后利用它... 详细信息
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时长信息约束的HMM在语音识别中的应用
时长信息约束的HMM在语音识别中的应用
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 黄超 黄泰翼 陈道文 中国科学院自动化所国家模式识别重点实验室 中国科学院自动化所国家模式识别重点实验室 中国科学院自动化所国家模式识别重点实验室
近些年,HMM作为自动语音识别的主流方法,已成功地应用到各种实验或商用系统中,如CMU的SPHINX系统,IBM的TANGORA计划和中科院自动化所的1000词旅游咨询系统,但是传统的HMM的状态时长的建模中指数分布的时长信息并不适合语音这种时变信号... 详细信息
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