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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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主题

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机构

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52 篇 国防科学技术大学
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45 篇 合肥工业大学
45 篇 中国科学技术大学
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40 篇 山东大学
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作者

95 篇 于戈
72 篇 杨冬青
67 篇 王国仁
66 篇 唐世渭
65 篇 施伯乐
50 篇 汪卫
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30 篇 王腾蛟
29 篇 王仁华
27 篇 黄泰翼
27 篇 方棣棠
26 篇 杜小勇
26 篇 陈红
26 篇 乐嘉锦

语言

3,898 篇 中文
123 篇 英文

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汉语大词汇／连续语音识别语言建模技术分析

汉语大词汇／连续语音识别语言建模技术分析

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：张树武徐波黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

本文分析和讨论汉语大词汇和连续语音识别系统中语言模型建造技术。对于两种不同的语音识别方法,分别分析各自在语言建模上的一些技术特点。比较它们在语言信息源的利用以及分词、统计及知识获取等方面的差异。讨论在搜索过程中语音信... 详细信息

本文分析和讨论汉语大词汇和连续语音识别系统中语言模型建造技术。对于两种不同的语音识别方法,分别分析各自在语言建模上的一些技术特点。比较它们在语言信息源的利用以及分词、统计及知识获取等方面的差异。讨论在搜索过程中语音信息与语言信息的集成方法及融合程度。同时,讨论基于统计和基于规则两种语言处理方法的有机结合与相互补充策略。

关键词：语音识别语言模型自然语言处理

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用于话者识别的一种自适应端点自动检测方法

用于话者识别的一种自适应端点自动检测方法

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：杨伟东陈永彬南京市公安科学技术研究所东南大学无线电系

端点自动检测是指用计算机技术在语言流中自动检测出各个音节字的起点及终点, 不论是在语音识别还是在话者识别研究中,这都是研究人员面临的首要问题。本文针对目前话者识别研究中端点自动检测方法不通用的缺陷,提出一种对不同信噪比的... 详细信息

端点自动检测是指用计算机技术在语言流中自动检测出各个音节字的起点及终点, 不论是在语音识别还是在话者识别研究中,这都是研究人员面临的首要问题。本文针对目前话者识别研究中端点自动检测方法不通用的缺陷,提出一种对不同信噪比的语料有自适应功能、较通用的端点自动检测方法。由于此方法主要用于长时间平均短时谱的话者识别系统中,所以只要求能区分有声／无声,不要求能区分汉语的声母与韵母。经两批不同录音环境、不同发音方式的语料,共26个讲话人的23271个汉字的自动、人工端点检测比对实验,得到了98．6％以上的端点检测正确率。

关键词：正识率端点检测信噪比判决门限人工检测

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语音识别技术与说话人识别技术的结合——文本无关说话人识别的另一种方法

语音识别技术与说话人识别技术的结合——文本无关说话人识别的另...

引用

第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：吴志强陈珂迟惠生北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心

本文研究了与文本无关的说话人识别,提出了将语音识别的技术和与文本有关的说话人识别技术结合起来进行与文本无关的说话人识别的方法,并通过在有限词汇集内与文本无关的说话人识别的实验,提高了识别率和鲁棒性,证明了本方法的有效性。

关键词：与文本无关的说话人识别(Text-Independent Speaker Identification) 与文本有关的说话人识别(Text-dependent Speaker Identification) 语音识别技术(Speech Recognition Techniques) 有限词汇集内与文本无关(Text-Independent in Limited Vocabulary)

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电通所非特定语者中文语音辨识系统之设计与製作

电通所非特定语者中文语音辨识系统之设计与製作

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：简世杰张照煌彭吳忠谋江东辉孙仲佑夏传仪工业技术研究院电脑与通讯研究所工业技术研究院电脑与通讯研究所工业技术研究院电脑与通讯研究所工业技术研究院电脑与通讯研究所工业技术研究院电脑与通讯研究所工业技术研究院电脑与通讯研究所

本文介绍的是目前所开发完成的非特定语者中文语音辨识系统。这套系统的特色是可使用连续性语音方式输入,语者不经训练即可使用,以及词彙内容可依需要作动态调整。系统在100个左右的词彙数之下,具有即时辨识的效果, 平均辨识率可达97％... 详细信息

本文介绍的是目前所开发完成的非特定语者中文语音辨识系统。这套系统的特色是可使用连续性语音方式输入,语者不经训练即可使用,以及词彙内容可依需要作动态调整。系统在100个左右的词彙数之下,具有即时辨识的效果, 平均辨识率可达97％以上。

关键词：非特定语者中文语音辨识

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汉语超大词汇语音识别系统的研究与实现

汉语超大词汇语音识别系统的研究与实现

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：秦勇莫福源李昌立关定华中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室

本文描述了一个以SUN-SPARC10为平台的46500词的汉语超大词汇语音识别系统。该系统以构成汉语音节的声母段、声韵过渡段、韵母段为系统的基本单元,系统训练过程以半连续隐马尔可夫模型为理论基础。在大量的实验和数据分析的基础上,借助... 详细信息

本文描述了一个以SUN-SPARC10为平台的46500词的汉语超大词汇语音识别系统。该系统以构成汉语音节的声母段、声韵过渡段、韵母段为系统的基本单元,系统训练过程以半连续隐马尔可夫模型为理论基础。在大量的实验和数据分析的基础上,借助于多码书技术,将描述汉语语音的动态谱信息与静态谱信息最佳的结合了起来,并且使得系统的正识率获得了显著提高。最后,结合汉语的自身特点,本文创造性地提出了韵母预探東搜索算法。实验证明,韵母预探束搜索可以对当前子路径的最优性给出有效的评价,系统可以进行更加紧凑、鲁棒性更强的束搜索。

关键词：语音识别半连续隐马尔可夫模型帧同步网络搜索算法束搜索声母预探束搜索算法

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一个基于行为(算法)角度的VHDL子集提取

一个基于行为(算法)角度的VHDL子集提取

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全国首届VHDL语言及其应用学术会议--第六届全国逻辑设计自动化学术会议

作者：叶俊民陈护勋数字工程研究所第六研究室

高层次综合技术是当前人们研究的主要领域之一。他们根据当前高层次综合器研究的需要，给出了一组子集提取原则，从ＶＨＤＬＩＥＥＥ－１０７６标准［１］中提取了一个面向高层次综合器的行为（算法）子集。该子集的特点是仅含有算法... 详细信息

高层次综合技术是当前人们研究的主要领域之一。他们根据当前高层次综合器研究的需要，给出了一组子集提取原则，从ＶＨＤＬＩＥＥＥ－１０７６标准［１］中提取了一个面向高层次综合器的行为（算法）子集。该子集的特点是仅含有算法描述，而不含有结构信息。这既是高层次综合器研究的必要条件，也将是解决ＥＤＡ输入瓶颈的途径之一。该文中讨论了子集的可用性。

关键词：计算机语言算法

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神经网络对非特定人语音识别中多种特征不变信息的综合

神经网络对非特定人语音识别中多种特征不变信息的综合

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：王成友汤淑淇梁甸农陈辉煌长沙国防科技大学电子工程学院长沙国防科技大学电子工程学院长沙国防科技大学电子工程学院长沙国防科技大学电子工程学院

解决非特定人语音识别问题的一个途径是寻找语音波形中代表说话内容的不变特征。多年的语音研究已经看到: “没有证据表明这种特征存在”。但是在非特定人语音识别中,现有的各种语音特征都不同程度地表现出了含有一定的不变信息。本文... 详细信息

解决非特定人语音识别问题的一个途径是寻找语音波形中代表说话内容的不变特征。多年的语音研究已经看到: “没有证据表明这种特征存在”。但是在非特定人语音识别中,现有的各种语音特征都不同程度地表现出了含有一定的不变信息。本文提出通过综合多特征所含不变信息来提高非特定人语音识别性能,并且提出了一种利用BP神经元网络的学习特性和非线性变换特性,在HMM识别输出概率上综合多种特征所含不变信息的方法。这种方法自动认识学习特征各自所含不变信息特点以及特征不变信息间的互补结构,形成综合特征不变信息的最佳非线性变换函数。它在对汉语数字多说话人语音识别实验中,将识别率由 89％提高到了99％。

关键词： DHMM／VQ BP网络语音识别不变信息

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一种高鲁棒性语音识别的通用自适应方法研究

一种高鲁棒性语音识别的通用自适应方法研究

引用

第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：姚磊黄泰翼陈景东中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室

鲁棒性问跟语音识别中的一个非常重要的问题,它是决定一个语音识别系统能否实用的关键因素之一。导致语音识别系统性能变坏的主要原因是测试条件与训练条件的不匹配,这种不匹配可以归结为三大类,即讲话者的不同、录音通道的变化以及噪... 详细信息

鲁棒性问跟语音识别中的一个非常重要的问题,它是决定一个语音识别系统能否实用的关键因素之一。导致语音识别系统性能变坏的主要原因是测试条件与训练条件的不匹配,这种不匹配可以归结为三大类,即讲话者的不同、录音通道的变化以及噪音通道的影响。本文针对这些不匹配情况,提出了一种鲁棒性语音识别的通用自适应方法-基于正则相关分析的谱变换补偿方法(CCBC)。实验结果表明,该方法的性能优于倒谱归一休技术、相对谱(RASTA)技术以及LIN-LOG RASTA技术。

关键词：归一化高鲁棒性正则相关分析

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参数合成汉语文语转换系统的研究及技术实现

参数合成汉语文语转换系统的研究及技术实现

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：李彤莫福源陈韬李昌立中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室

低中比特率、高质量的语音参数合成方法的研究,在一些领域尤其是在技术产业化方面,具有很大的应用意义。系统可在保证较高音质的前提下,降低相关产品的存储量需求,缩小体积,进而提高产品的性能价格比。特别是用于专用芯片的开发研制, ... 详细信息

低中比特率、高质量的语音参数合成方法的研究,在一些领域尤其是在技术产业化方面,具有很大的应用意义。系统可在保证较高音质的前提下,降低相关产品的存储量需求,缩小体积,进而提高产品的性能价格比。特别是用于专用芯片的开发研制, 其推广前景更大。这是参数合成系统以其存储量小、规则易于实现的优势所决定的,也是大存储容量的波形合成系统在目前的技术条件下难以办到的。本文介绍基于LPC的参数合成汉语文语转换系统的研究成果及其在芯片集成上的技术实现。

关键词：参数合成声韵母混合编码汉语文语转换芯片

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MLP／HMM混合模型语音识别研究

MLP／HMM混合模型语音识别研究

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：陈道文中科院自动化研究所国家模式识别实验室

探索新模型和新方法, 不断提高和改善语音识别器的性能对于实现良好的人机通信系统至关重要。自八十年代开始,HMM状态观察概率密度函数即用自回归模型 (Autoregressive Model AR)表示,Juang、Rabinar等人使用状态的高斯AR密度函数建模... 详细信息

探索新模型和新方法, 不断提高和改善语音识别器的性能对于实现良好的人机通信系统至关重要。自八十年代开始,HMM状态观察概率密度函数即用自回归模型 (Autoregressive Model AR)表示,Juang、Rabinar等人使用状态的高斯AR密度函数建模语音的动力学, 并用Baum-Welch算法进行参数估计, 九十年代以来开始考虑用非线性预测模型(主要是多层感知器MLP)与HMM联合。这类新的混合MLP／HMM系统称之为预测神经网络(PNN)。本文分析这类混合HMM／MLP(预测神经网络模型PNN)系统在处理语音动力学方面的能力,以及为进一步提高系统的区分能力提出的几种区分 (Discriminant)算法。最后比较此类混合系统与常规HMM作为语音识别器的性能比较。以及自动化研究所在这方面所做的工作。

关键词：预测神经网络混合模型语音识别

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