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神经网预测器在汉语语音识别中的应用
神经网预测器在汉语语音识别中的应用
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 肖熙 王作英 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系
本论提出了利用一种新的神经网预测器模型进行汉语语音识别的方法, 网络结构简单.灵活;易于用BP和DP算法进行训练.文中给出了利用此模型进行特定人汉语孤立字语音的识别结果.
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训练数据量不足怎么办
训练数据量不足怎么办
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 郭进 清华大学电子工程系
词串文法(N-gram)在应用中有训练数据量不足问题。本文简要地介绍了三类缓解该问题的可能的改进方法的基本思路。它们是:用神经网络作非线性综合(平滑),用语言知识改善文法结构和用分类树求最优词分类。
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汉语语音分割分数维方法的研究
汉语语音分割分数维方法的研究
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 陈会鹏 沙宗先 哈尔滨工业大学电气工程系631教研室 哈尔滨工业大学电气工程系631教研室
近年来,经许多学者研究表明,语音波形具有分数维特性。本文利用分数维概念,推导出语音波形短时分数维维数的算法,并应用于语音声韵分割,取得了一定的结果。
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第七次全国计算机安全学术交流会论文集
第七次全国计算机安全学术交流会论文集
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第七次全国计算机安全学术交流会
会议主要有以下内容:局域网中的安全探讨;计算机网络的安全问题及其对策;微机病毒防治方法探讨;合肥市同城清算计算机网络的安全管理;LAN-PABX局部网络的安全系统;操作系统安全策略;税务管理网络的信息保密问题;计算机信息... 详细信息
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不定人连续汉语音的四声识别
不定人连续汉语音的四声识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 朱思俞 石锋 南开大学计算机系 南开大学中文系
本文在仔细选择特征的基础上,提出了用神经网络作为不定人连续汉语音的四声分类器的方法.为了能确定任一句连续普通话中各音节的四声,提出了相应的算法.由三个说话人的实验数据,采用误差回传算法确定了各分类器的参数.用这些参数和... 详细信息
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一种新的基音周期估计方法
一种新的基音周期估计方法
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 林平澜 王仁华 中国科大无线电系语言通信实验室 中国科大无线电系语言通信实验室
本文提出了一种新的基音周期估计算法。该算法:(1)首先对语音信号进行LPC估计,并进行逆滤波,得到语音信号的残差,再对残差信号积分,得到声门波估计。(2)对声门波序列直接进行后处理,得到高准确率的基音估计。
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VQ法用于语音识别时的改进
VQ法用于语音识别时的改进
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 刘承玺 张仁家 李爱军 天津大学电子工程系 天津大学电子工程系 中国社科院语言所
在语音识别中运用矢量量化(VQ)技术时具有占用内存少,计算量小的优点。但识别率不理想,为此本文介绍两种改进措施,即两级多段VQ法和类似动态时间弯曲(DTW)的处理方法,以提高识别率。
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一种基于词的统计属性模型的语音-文本转换方法
一种基于词的统计属性模型的语音-文本转换方法
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 江源富 黄泰翼 中国科学院自动化研究所 中国科学院自动化研究所
一、引言当语音识别用于口呼文本输入时,常用的方法是逐字(或逐词)人机交互的方法。即说话人逐字 (词)读入机器,计算机实时识别后在屏幕上显示识别结果,并给出同音字(词)的候选,由人工进行同音字(词)甄选,和识别结果的纠错。这种方法的... 详细信息
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几种非特定人识别方案的比较与研究
几种非特定人识别方案的比较与研究
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 邵献之 王宪百 山东医科大学同位素教研室 山东工业大学信息科研室
本文先对现有方法进行了归类,然后选择有代表性的四种方案,HMM(Hidden Markov Model)、SPM(Segmntal Probabilitic Model)、MTM(Multiple Templates Model)及ANN(Artificial Neural Nets),通过在LC-0530微机上的具体实现,对它们的性能... 详细信息
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一种新的半连续隐马尔可夫模型的参数估计算
一种新的半连续隐马尔可夫模型的参数估计算法
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 纪红 吴善培 北京邮电学院电信工程系 北京邮电学院电信工程系
本文讨论了半连续隐马尔可夫模型(Semi-Continuos HMM)在孤立字语音识别中的应用,提出一种新的Viterbi分段统计算法来估计SCHMM参数,使矢量量化(VQ)码本的优化与SCHMM参数估计统一在最大似然(ML)估计准则之下,得到统一优化的VQ/HMM识... 详细信息
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