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用于语声识别的自适应去噪
用于语声识别的自适应去噪
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 尹建琪 覃春林 诸维明 北京邮电学院电信工程系 北京邮电学院电信工程系 北京邮电学院电信工程系
一、前言在传统的语声识别中,往往只重视了无噪环境中追求识别率的提高,而忽视了噪声对语声的影响,甚至于在低信噪比情况下识别率的严重下降。随着语声识别的深入研究和应用的推广,不可避免地要考虑在噪声环境下改善语声质量以及进而达... 详细信息
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UNIX操作系统下的人机对话实用系统
UNIX操作系统下的人机对话实用系统
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 吴品敬 刘素清 周光霞 王应喜 姬东溟 孙立勤 潘斌 机电部二十八所
本文详细阐述了UNIX操作系统下的人机对话实用系统的设计。该系统硬设备由微机、语音卡、话筒、放大器、音箱等组成,软设备由汉化UNIX操作系统,基于人耳听觉机理的语音信号处理HF3模型,语音识别DTW-ME模型和语音合成HFFC 模型的语音子... 详细信息
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基于过零波宽信息送气塞音类声母识别
基于过零波宽信息送气塞音类声母识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 欧贵文 中山大学计算机软件研究所
语音波形过零率是一个很重要的语音特征,它通常是语音端点判别和音素粗分类的基本要素,但是,它也有不稳定的一面,所以很少看到有人将它用到语音细分类和识别中,本文提出了把过零特征转换为过零波宽信息,以一串波宽信息作为辨认普通话声... 详细信息
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一个基于神经末梢的听觉模型
一个基于神经末梢的听觉模型
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 李广杰 方棣棠 清华大学计算机系 清华大学计算机系
传统的语音处理方法,是从声道模型出发,提取语音的发声特性,这种方法用于语音合成是恰当的,但用于语音识别就不太合理,因为人类识别语音主要是通过听觉来完成的.随着对人的听觉生理研究的不断深入,使得用机器模拟人的听觉系统成为可能... 详细信息
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声图系统的研究
声图系统的研究
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 薛啸宇 贾平 熊伟 中国人民解放军国防科学技术大学电子技术系 中国人民解放军国防科学技术大学电子技术系 中国人民解放军国防科学技术大学电子技术系
本文研究了一个简单的声图系统,从通用角度出发,以AST286为主机,TI-SPEECH语音处理板和高分辩率彩显为硬件基础,以GKS图形包和Turbo C语言为软件基础进行了声图系统中各种技术的探索。主要有识别率提高技术、透明键盘支持技术、窗口菜... 详细信息
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一种用于语音识别的神经网络
一种用于语音识别的神经网络
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 刘丰 姜建新 程俊 易克初 西安电子科技大学106室 西安电子科技大学106室 西安电子科技大学106室 西安电子科技大学106室
神经网络理论近年来已经有了很大发展,计算量与稳定性(收敛性)仍有待解决。鉴于这两点,本文构造了一种基于子网的神经网络模型(SNN),并给出了相应的训练算法。网络与多层感知器(MLP)相比,降低了网络复杂度,大大减少了计算量,加快了收敛... 详细信息
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单工无线电台入有线通信网的语音控制的实现
单工无线电台入有线通信网的语音控制的实现
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 杨银涛 黄宇东 中国科学院空间科学与应用研究中心 中国科学院空间科学与应用研究中心
本文提出了单工无线电台入有线通信网语音控制的模拟和数字两种处理方法、模拟处理方法是采用模拟电路实现语音信号的能量、音调、第三共振峰等特征参数的处理来判决语音信号的有无。数字处理方法是采用高速数字处理器对量化了的语音信... 详细信息
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神经网络与DTW两种识别方法的比较
神经网络与DTW两种识别方法的比较
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 杨树林 柯有安 北京理工大学电子工程系 北京理工大学电子工程系
本文在非特定人小字表场合比较了人工神经网络(ANN)方法、动态规划(DTW) 方法以及直接比较(DC)方法.对汉语十个孤立数字测试结果表明:用多遍样本进行训练时,训练时间ANN至少是DTW的100倍,DTW是DC的6倍以上;识别速度ANN比 DC快300倍,DC... 详细信息
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汉语规则合成的混合激励源研究
汉语规则合成的混合激励源研究
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 倪宏 李昌立 莫福源 孙金城 中国科学院声学研究所十室 中国科学院声学研究所十室 中国科学院声学研究所十室 中国科学院声学研究所十室
本文在对我们以前所研制的矢量量化LPC汉语合成系统和多脉冲激励LPC 汉语全音节合成系统分析的基础上,提出了采用混合激励源从而提高清晰度并能保证自然度的方法.初步实验表明该方法能够高音质地合成出汉语单音节,并能根据汉语合成中... 详细信息
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语音模糊观察序列应用于隐马尔可夫模型快速训练的方法
语音模糊观察序列应用于隐马尔可夫模型快速训练的方法
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者: 郁正庆 戴蓓倩 张劲松 王长富 中国科学技术大学电子技术部 中国科学技术大学电子技术部 中国科学技术大学电子技术部 中国科学技术大学电子技术部
本文提出了一种基于平均分布、提取反映语音训练集样本总体随机变化特征的模糊观察序列的方法,并给出了利用此模糊观察序列对隐马尔可夫模型进行一次性快速训练的算法。初步实验证明,利用此方法进行的HMM训练,不但克服了传统 HMM训练收... 详细信息
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