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应用神经网络基于音素的非特定人元音识别的研究
应用神经网络基于音素的非特定人元音识别的研究
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 蔡德和 社会科学院语言研究所
本文主要探讨基于音素的非特定人的普通话元音的神经网络识别方法。因为非特定人的语音识别所需的样本空间比特定人的大很多倍,随着样本空间的扩大网络规模也随之扩大,但目前网络规模受多种因素限制。为解决这一矛盾,本文采用基于语音... 详细信息
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噪声信道下最佳矢量量化器的ANN(人工神经网络)实现方案
噪声信道下最佳矢量量化器的ANN(人工神经网络)实现方案
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 彭磊 徐秉铮 华南理工大学无线电所 华南理工大学无线电所
本文利用人工神经网络技术解决联合编码的组合优化问题,进行噪声信道下最佳矢量量化器的设计。由于将信道传输特性直接引入到神经网络的构造中,因此, 对网络进行训练,最终将得到对噪声信道影响具有一定程度上的抑制作用的矢量量化器。... 详细信息
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语音识别的高斯音素状态新算法
语音识别的高斯音素状态新算法
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 李海洲 华南理工大学无线电与自动控制研究所
本文中我们定义特征矢量的分布为d维高斯密度,语音序列为状态转换的马尔可夫过程,这个假设区别于标准的HMM,主要表现在状态密度函数是由具有音素标识的特征矢量进行有监督学习,每种音素标识对应于语音生成机构的一个物理状态。我们提出... 详细信息
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基于新型神经网络的不定人语音识别
基于新型神经网络的不定人语音识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 文成义 何海燕 张玉扶 西安电子科技大学106室 西安电子科技大学106室 西安电子科技大学106室
现有用于语音识别的神经网络不是无监督学习就是监督学习的,而人脑学习语言却是监督学习与无监督学习相结合的．本文针对不定人语音识别提出一种监督和无监督共存型神经网络结构,其中包括多个ART2网和多个MLP结构．将这种网络用于汉、... 详细信息
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基于一种改进的TDNN的汉语全音节的识别
基于一种改进的TDNN的汉语全音节的识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 马宗强 黄泰翼 中科院自动化研究所 中科院自动化研究所
引言:随着神经网络研究的不断深入及其理论的不断完善,其在语音识别方面的应用也越来越广泛。针对语音识别,目前人们建立了很多种网络模型。时间延迟网络(TDNN)是其中很主要的一种。TDNN的训练算法是由基本的BP算法演化而来,又加之在网... 详细信息
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用神经预测器改进HMM进行语音识别
用神经预测器改进HMM进行语音识别
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 李苇营 易克初 胡征 西安电子科技大学信息工程系106教研室 西安电子科技大学信息工程系106教研室 西安电子科技大学信息工程系106教研室
本文提出了用神经预测器(Neural Predictor)改进隐马尔可夫模型 (HMM)进行语音识别的方法．在提出的HMM／NP模型中,每个NP是用作独立的非线性预测器的一个多层感知器,与模型中的一个状态相对应．基于Baum-Welch算法和反向传播(BP)技术,... 详细信息
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短时谱最小均方误差估计语音增强算法的实时实现
短时谱最小均方误差估计语音增强算法的实时实现
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 刘志勇 曹志刚 清华大学微波与数字通信开放研究实验室 清华大学微波与数字通信开放研究实验室
本文主要研究短时谱最小均方误差估计语音增强算法的实时实现,并选用数字信号处理芯片TMS320C30作为主处理器建立了一个比较完善的语音增强实时处理系统．本文对短时谱幅度最小均方误差估计和短时对数谱最小均方误差估计两种算法的实时... 详细信息
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利用辅音信息提高汉语语音识别率的两种方法
利用辅音信息提高汉语语音识别率的两种方法
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 温建平 王作英 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系
本文针对在汉语语音识别中大部分错误发生在辅音部分特点,提出了利用辅音信息提高识别率的两种有效方法。一是通过对基于段长分布的隐含马尔柯夫模型进行了分段方法的研究和实验,提出了对辅音部分段长赋于不同值,求最佳分段的方法,使分... 详细信息
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听觉模型用于语音识别以及与一般方法的比较
听觉模型用于语音识别以及与一般方法的比较
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 高雨青 黄泰翼 陈韶岩 中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室 中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室 中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室
一·引言语音识别作为人机通信的一种手段正在得到很大的发展。从实用的角度考虑,目前的主要困难不仅在于如何提高识别率,而更在于如何提高识别的ROBUST性．例如,当存在背景噪声的情况下,如何保持原有的识别率,或尽可能使识别率的... 详细信息
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普通话带鼻尾零声母音节中的协同发音
普通话带鼻尾零声母音节中的协同发音
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第二届全国人机语音通讯学术会议
作者： 林茂灿 颜景助 中国社会科学院语言研究所 中国社会科学院语言研究所
普通话有／n／和／(?)／两种鼻尾．带鼻尾的零声母音节用(V)VN表示．有8种 (V)Vn,7种(V)V(?)。本研究用的实验材料是由15位男人念的带声调的所有(V)VN音节．本实验看到,(V)VN中元音部分终点的舌位不仅受到／n／和／(?)／不同发音部位的... 详细信息
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