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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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作者

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65 篇 施伯乐
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27 篇 方棣棠
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汉语连续语音识别系统的研究

汉语连续语音识别系统的研究

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第二届全国人机语音通讯学术会议

作者：林志伟徐波江源富徐东昕黄泰翼中科院自动化所国家模式识别实验室中科院自动化所国家模式识别实验室中科院自动化所国家模式识别实验室中科院自动化所国家模式识别实验室中科院自动化所国家模式识别实验室

一、简介作为一种最为自然最为方便的人机通信的手段,连续语音识别的研究成为当前语音识别领域的一个重要的发展趋势。然而与孤立词语音识别相比而言,由于在连续发音中,词之间的分界不甚明了,人的发音器官产生的协同发音效应,以及不同... 详细信息

一、简介作为一种最为自然最为方便的人机通信的手段,连续语音识别的研究成为当前语音识别领域的一个重要的发展趋势。然而与孤立词语音识别相比而言,由于在连续发音中,词之间的分界不甚明了,人的发音器官产生的协同发音效应,以及不同的发音习惯,不同场合不同环境的影响等等,都使得连续语音识别的问题变得尤为复杂和困难。这方面国外已有实验表明当从孤立词语音识别过渡到连续语音识别,误识别率将迅速增大到原来的三倍左右。对于大词汇量的连续语音识别系统来

关键词：汉语连续语音识别系统汉语语音孤立词语音识别

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基于改进模型的汉语全音节孤立音非特定人语音识别

基于改进模型的汉语全音节孤立音非特定人语音识别

引用

第二届全国人机语音通讯学术会议

作者：战普明王作英陆大 清华大学电子工程系清华大学电子工程系清华大学电子工程系

目前隐Markov模型(HMM)被广泛用于语音识别,但由于它的一重Markov 性．使其对语音信号的时间相关性描述不准确．如果将其推广成多重Markov模型,将导致运算量和存储量成指数增长,因而难以实用．本文提出一种改进HMM的方法,旨在增强其描... 详细信息

目前隐Markov模型(HMM)被广泛用于语音识别,但由于它的一重Markov 性．使其对语音信号的时间相关性描述不准确．如果将其推广成多重Markov模型,将导致运算量和存储量成指数增长,因而难以实用．本文提出一种改进HMM的方法,旨在增强其描述语音信号时间相关性(即时间顺序性)的能力,同时又不使模型复杂性增加很多．实验结果表明,本文给出的改进模型能使识别率显著一致地提高．本文针对不计声调的汉语全部单音节进行了非特定人孤立音识别实验,给出了一系列识别结果,并且实验研究了男女性语音分开识别与混合识别对识别性能的影响．

关键词：非特定人语音识别 Markov 特征矢量 HMM 倒谱系数时间相关性单峰分布测试集概率统计模型改进模型

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非特定人连续汉语数字识别方法与系统

非特定人连续汉语数字识别方法与系统

引用

第二届全国人机语音通讯学术会议

作者：郑方吴文虎方棣棠清华大学计算机系清华大学计算机系清华大学计算机系

本文对非特定人连续数字识别方法进行了比较深入的研究．连续数字的识别有着与其他语音识别不同的特点,数字串中各数字之间没有相关的知识,因此要求音节切分及数字识别的正确率都必须很高．为此,作者进行了大量的实验研究,确定使用基于... 详细信息

本文对非特定人连续数字识别方法进行了比较深入的研究．连续数字的识别有着与其他语音识别不同的特点,数字串中各数字之间没有相关的知识,因此要求音节切分及数字识别的正确率都必须很高．为此,作者进行了大量的实验研究,确定使用基于非线性分块的分段概率模型作为识别模型,这是一种类似于隐马尔可夫模型的概率统计模型,但它却没有状态转移矩阵．通过实验,作者发现, 当识别时计算参考模型各状态的分数估算时使用分段长度进行规整有很好的效果．作者还提出了把数字按声调分成三类的想法和数字的声调(概率)评价函数的概念,在给出某待识音节后,该函数给出它是三类中的任一类的概率值(三个),这三类是一声类、二三声类和四声类．由于声调知识并不用作粗分类,可避免因错误剪枝导致的识别率下降．作者完成的非特定人连续数字识别系统基于段长度规整的分段概率模型,在识别时把待识音节对各参考模型的分值与该待识音节的声调(概率)评价函数值进行综合．同时,考虑到连续语音中毗邻音节间的相互影响,采用多套模型,它们分别对应于数字在串的“首部”、“中部”、“尾部”和“单独”发音时的四种情形．使用上述的识别策略建立的系统,其识别效果有相当大的改善．对长度为3～ 13的随机长度数字串,单个数字识别率全部都在98．00％以上,音节切分的正确率高达99．64％．

关键词：非特定人连续数字识别非线性分块分段概率模型声调评价函数

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汉语综合资料库的设计

汉语综合资料库的设计

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第二届全国人机语音通讯学术会议

作者：张家騄吕士楠齐士钤中国科学院声学研究所中国科学院声学研究所中国科学院声学研究所

言语是人类最重要的交际工具,随着现代技术发展和办公自动化的实现,言语也是人与机器之间交际的有效工具．近年来世界各国纷纷建立本国官方言语资料库作为言语处理系统的设计和评价依据．建立汉语综合资料库,其中包括汉语语音信号带音... 详细信息

言语是人类最重要的交际工具,随着现代技术发展和办公自动化的实现,言语也是人与机器之间交际的有效工具．近年来世界各国纷纷建立本国官方言语资料库作为言语处理系统的设计和评价依据．建立汉语综合资料库,其中包括汉语语音信号带音段标志的高保真记录及相应的声学、语音学分析数据．语音材料有:汉语全部有调音节、数字串、单词、韵律特征材料,以及语言清晰度试验用音节表、词表、句表和有代表性的短文等．建立汉语综合资料库要在统计特性、语言学和语音学特征以及声学特征方面充分体现汉语的基本特点．首先要解决语料选取问题,考虑各种语言单位的使用频率,不仅要包括全部高频词,也要反映全面的语言现象．数据库在结构上是开放的模块式的,同时配有灵活的数据库管理系统．

关键词：声学参数音节表清晰度试验数据库交际工具汉语普通话声学语音学文语转换机器翻译汉语语音

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语音技术用于提高人—机系统工效的可行性实验研究

语音技术用于提高人—机系统工效的可行性实验研究

引用

第二届全国人机语音通讯学术会议

作者：陈善广姜淇远航天医学工程研究所航天医学工程研究所

本研究将汉语语音输入与输出技术应用于计算机模拟的控制任务之中,考察在人-机系统中利用语音技术来提高操作控制工效的可行性。实验设计了四种作业方式即语显键入(SK)、字显键入(CK)、话显语入(SS)和字显语入(CS)等．实验中,作业安排... 详细信息

本研究将汉语语音输入与输出技术应用于计算机模拟的控制任务之中,考察在人-机系统中利用语音技术来提高操作控制工效的可行性。实验设计了四种作业方式即语显键入(SK)、字显键入(CK)、话显语入(SS)和字显语入(CS)等．实验中,作业安排的次序完全随机化,避免了因实验设计造成的“非对称转移”效应。实验结果表明,作业SK的平均操作反应时间(ORT)比作业 CK快6．3％,作业SS平均ORT比作业CS快5．8％;四种作业中,作业SS的平均ORT最短,个体差异最小,作业CK的平均ORT最长,个体差异最大。从对被试者总体操作反应错误的统计来看, 被试者对语音显示的操作反应错误率(ORER)(2．75％)比对屏幕字符显示的ORER(5．38％)要低得多,但被试者用语音输入时的ORER(2．98％)却高于键盘输入方式(其ORER为1．13％),此系由语音识别系统的性能限制及个别被试者语音变异性所致。这些结果说明了人们对话音显示信息的反应比字符屏显的反应明显的快且对接收语音命令更习惯自然、反应更准确,在多重作业中合适地加入语音输入方式能减轻操作员的工作负荷从而比单纯的键控方式能获得更高的效率．总之,语音技术用于提高人-机系统工效是可行的,但其应用尚需就人、机、环境以及作业等因素的相互作用作充分考虑．

关键词：人-机系统人-机交互作用语音输入语音输出工作负荷

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非特定人语音识别、去噪中的数理模型及实现

非特定人语音识别、去噪中的数理模型及实现

引用

第二届全国人机语音通讯学术会议

作者：钱毅武汉大学空间与电子信息学系

语音识别与说话人识别实质上是一个问题的两个方面。即语音识别是要尽量去掉说话人个人因素的特征和影响。面对于说话人识别而言,则是要尽量扩大说话人个人因素的特征和差别。不同人发音差异在于不同人的喉舌和口腔、鼻腔及声道是各不... 详细信息

语音识别与说话人识别实质上是一个问题的两个方面。即语音识别是要尽量去掉说话人个人因素的特征和影响。面对于说话人识别而言,则是要尽量扩大说话人个人因素的特征和差别。不同人发音差异在于不同人的喉舌和口腔、鼻腔及声道是各不相同的非线性器官,再加上识别中的外部噪声环境,要想统一精细地建立一种能解决识别与抗噪的系统模型,难度可想而知。但是人类感觉系统内普遍存在的一个基本生命现象——“侧仰制”现象,能够帮助我们在大量的噪声环境中提取所需信息。由于“侧抑制”原理在生命系统的信息处理中起着重要的作用,因此,凡是与人的感觉器官打交道的科学技术,都应考虑并利用这一原理。人耳能听到的最弱声音是10-(?)瓦／米2, 这时空气分子的振幅只达10-(?)微米,相当于氢分子直径的十分之一。人耳能听到的音频范围大致是20-20000赫,人耳的听力幅度范围响应很大,比最弱声强的10(?)倍仍可接受而不至于引起听觉系统损伤。基于以上人的听觉系统的全部优良特性来自于它对音频信息中振幅的敏感程度;同时考虑到已被认识的人耳对音频相位关系的不敏感,以及人脑的听觉系统在大量噪声环境中,仍然具有提取微弱音频有用信息的自适应抗噪能力。本文建立了一种听觉频谱自适应抗噪加权滤波参数模型。采用侧仰制原理及有选择的自适应带通滤波方式,在测定不同人共振峰特征谱线峰值电压参数的基础上,与原存入存储器中的共振峰值电压数据进行比较,由CPU自行判决,达到对非特定说话人在噪声环境中的识别。

关键词：非特定人语音识别听觉系统共振峰数理模型

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全国信息保密专业委员会学术交流会论文

全国信息保密专业委员会学术交流会论文

引用

中国计算机学会信息保密专业委员会学术交流会

议论述：美国防部制定的若干安全保密的等级；物质信息系统的信息安全措施；一种可行的一次性验证；数据完整性研究；数据库的安全保密，应用ＩＢＭ大、中型计算机和兼容机；计算机病毒的发展趋势及对策；两个高效的密钥分配方案；一种... 详细信息

议论述：美国防部制定的若干安全保密的等级；物质信息系统的信息安全措施；一种可行的一次性验证；数据完整性研究；数据库的安全保密，应用ＩＢＭ大、中型计算机和兼容机；计算机病毒的发展趋势及对策；两个高效的密钥分配方案；一种邮戳密钥分配协议；采用伪随机数和乘积密码的数据加密系统；对伪随机数发生器及加密算法的一种强度分析方法等方面。（秦引摘）

关键词：数据管理管理信息系统数据库保密编码安全技术

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隐马尔柯夫模型参数估计的若干准则

隐马尔柯夫模型参数估计的若干准则

引用

第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：关存太陈永彬东南大学东南大学

本文讨论了隐马尔柯夫模型在语音识别中模型参数估计的若干准则,如最大似然准则,最大互信息准则,最小区别信息准则,最小错误概率准则等等,分析了各准则间的关系,对各准则进行了比较。

关键词：最大互信息准则最大似然准则隐马尔柯夫模型参数估计

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汉语自然语言理解中词切分中新词问题初探

汉语自然语言理解中词切分中新词问题初探

引用

第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：汪华峰陈峪华东工学院计算机科学与工程系华东工学院化工学院环讲科学系

汉语的词切分问题人们公认的一个难题．本文针对现有的汉语自然语言理解中词切分方法进行分析．提出现有基于词典匹配的切分词方法存在新词问题——词表中没有而待处理文本中出现的新词．作者指出切分和理解新词的三个途径,并给出了一... 详细信息

汉语的词切分问题人们公认的一个难题．本文针对现有的汉语自然语言理解中词切分方法进行分析．提出现有基于词典匹配的切分词方法存在新词问题——词表中没有而待处理文本中出现的新词．作者指出切分和理解新词的三个途径,并给出了一个统计性的新词处理算法．

关键词：人工智能自然语言处理中文信息处理

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听觉感知模型与机器语音理解系统

听觉感知模型与机器语音理解系统

引用

第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：周志钢华中理工大学中文系语言实验室

本文提出了一个语音的听觉感知模型,并在此感知模型的基础上建立了一个语音识别和理解系统。我们认为这个模型能较好地符合人的语音听觉感知机理。因之,这也是一个适合各种语言(英语、法语、德语、日语等)的通用感知模型,我们还认为最... 详细信息

本文提出了一个语音的听觉感知模型,并在此感知模型的基础上建立了一个语音识别和理解系统。我们认为这个模型能较好地符合人的语音听觉感知机理。因之,这也是一个适合各种语言(英语、法语、德语、日语等)的通用感知模型,我们还认为最终的机器语音理解系统必定是一种模拟人的听觉感知和认知过程并采用类神经网络结构的高度并行化系统。

关键词：听觉感知感知器音位规则感知模型听觉系统神经网络模型灰色信息声学参数

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