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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

122 篇 会议

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122 篇 电子文献
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学科分类号

112 篇 工学
- 91 篇 计算机科学与技术...
- 25 篇 控制科学与工程
- 24 篇 电子科学与技术（可...
- 7 篇 环境科学与工程（可...
- 6 篇 测绘科学与技术
- 6 篇 交通运输工程
- 5 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 电气工程
- 3 篇 机械工程
- 3 篇 动力工程及工程热...
- 3 篇 地质资源与地质工...
- 2 篇 纺织科学与工程
- 2 篇 轻工技术与工程
- 2 篇 航空宇航科学与技...
55 篇 理学
- 38 篇 数学
- 13 篇 系统科学
- 4 篇 统计学（可授理学、...
- 3 篇 地质学
- 2 篇 物理学
- 1 篇 化学
- 1 篇 地理学
7 篇 管理学
- 4 篇 管理科学与工程(可...
- 2 篇 工商管理
6 篇 经济学
- 6 篇 应用经济学
5 篇 医学
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4 篇 农学
- 4 篇 农业资源与环境
3 篇 文学
- 2 篇 外国语言文学
- 1 篇 中国语言文学
2 篇 教育学
- 2 篇 教育学
1 篇 哲学
- 1 篇 哲学
1 篇 艺术学

机构

12 篇 西安电子科技大学
12 篇 山东师范大学
8 篇 西南交通大学
6 篇 江南大学
5 篇 陕西师范大学
4 篇 辽宁师范大学
4 篇 深圳大学
4 篇 济南大学
3 篇 中国科学院半导体...
3 篇 兰州交通大学
3 篇 西华大学
3 篇 延安大学
3 篇 浙江大学
3 篇 南京邮电大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 首都师范大学
2 篇 福建农林大学
2 篇 宁波大学
2 篇 山东大学
2 篇 山东中医药大学

作者

9 篇 高新波
5 篇 刘弘
5 篇 徐扬
5 篇 张化祥
5 篇 刘丽
4 篇 梁久祯
3 篇 鲁华祥
3 篇 裴峥
3 篇 陈旭
3 篇 谢娟英
3 篇 邹丽
3 篇 李洁
3 篇 伍忠东
3 篇 陈刚
3 篇 惠小静
2 篇 窦桂琴
2 篇 周海兵
2 篇 张基宏
2 篇 尹义龙
2 篇 丁世飞

语言

115 篇 中文
7 篇 英文

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基于前景理论和Dempster-Shafer证据理论的混合型多属性决策方法

基于前景理论和Dempster-Shafer证据理论的混合型多属性决策方法

引用

中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：靳留乾徐扬方新西南交通大学

针对带有决策目标的混合型多属性决策问题，提出一种基于前景理论和Dempster-Shafer证据理论的决策方法，本文考虑属性值类型不同，将实数和语言变量转化为区间数形式，保留原属性值的不确定性，结合决策者的心理行为依据前景理论和属...

针对带有决策目标的混合型多属性决策问题，提出一种基于前景理论和Dempster-Shafer证据理论的决策方法，本文考虑属性值类型不同，将实数和语言变量转化为区间数形式，保留原属性值的不确定性，结合决策者的心理行为依据前景理论和属性权重给出各方案在不同属性下的评价价值，再依据Dempster-Shafer证据理论将同一方案的评价价值合成得到综合评价值，然后依据基于可能度的区间数排序方法对方案的综合评价值进行排序，从而得到方案的排序结果，最后，通过一个算例说明该方法的可行性和有效性，并通过对比说明该方法的优越性。

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一种基于引导滤波优化的单幅图像去雾算法

一种基于引导滤波优化的单幅图像去雾算法

引用

中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：韩正汀路文杨舒羽高新波刘奇西安电子科技大学

基于暗原色先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率，在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为引导滤波器的导向图，使得优化后的透射图在景深相同或相似的区域不够平滑，并且包含...

基于暗原色先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率，在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为引导滤波器的导向图，使得优化后的透射图在景深相同或相似的区域不够平滑，并且包含大量的细节信息，导致去雾后的图像在该区域可视性差。因此，本文提出一种基于引导滤波优化的单幅图像去雾方法，利用基于大气光幕的导向图对大气透射率进行引导滤波，优化后的大气透射率结合大气物理散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明，相比暗原色先验方法，本文提出的方法恢复出的无雾图像色彩更加真实、细节更加丰富、结构更加清晰。

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社会事件建模研究综述

社会事件建模研究综述

引用

中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：焦潞林彭岩首都师范大学

信息时代，公民更多的参与到网络媒体中，产生出大量舆论，部分舆论需要进行检测、监控，以辅助相关部门决策，发扬积极舆论，引导消极舆论。本文对事件建模进行了定义与说明，并给出不同出发点下的研究分类;在抽取方法方面，本文详细...

信息时代，公民更多的参与到网络媒体中，产生出大量舆论，部分舆论需要进行检测、监控，以辅助相关部门决策，发扬积极舆论，引导消极舆论。本文对事件建模进行了定义与说明，并给出不同出发点下的研究分类;在抽取方法方面，本文详细回顾和分析了基于模板生成网页的社会事件建模、不同驱动模式的机器学习引入、用户交互行为模型三种技术方法的研究动态与进展;在不同驱动模式机器算法引入方面，重点阐述和讨论了事件元素和事件实例研究领域的研究动态。同时，介绍了用户交互行为模型在事件建模中的应用。最后总结了社会事件建模的现有成就和不足，提出社会事件建模研究可能面临的问题，并对其发展前景进行了展望。

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变粒度二次聚类方法研究

变粒度二次聚类方法研究

引用

中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：朱红丁世飞徐州医学院

现有算法中没有哪一种聚类算法可以普适于所有数据集,它们各有优缺点。本文将粒度计算与聚类算法相结合,提出基于聚合网络的变粒度二次聚类方法(twice clustering method based on the variable granularity and clustering network,VGT...

现有算法中没有哪一种聚类算法可以普适于所有数据集,它们各有优缺点。本文将粒度计算与聚类算法相结合,提出基于聚合网络的变粒度二次聚类方法(twice clustering method based on the variable granularity and clustering network,VGTC),通过粒度计算将两种聚类算法融合在一起,首次聚类的目的并不是完成对整个数据集的聚类操作,而是找到合适的聚合粒层,是在较细的粒度上进行,用以寻找数据局部结构,并依据粒度的粗细形成聚合网络中的某一聚合粒层,二次聚类在此基础之上完成对论域的聚类操作。以基于K均值与层次聚类的变粒度自适应二次聚类方法(Twice clustering of variable granulation based on K-means and hierarchical clustering, KVGTC)为例,VGTC可以同时解决K均值算法易受初始聚类中心的影响而聚类错误、不能识别任意形状数据集和层次聚类速度较慢等问题。

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基于安全嵌入的买方-卖方水印协议

基于安全嵌入的买方-卖方水印协议

引用

中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：刘丽张晓煜郑州航空工业管理学院

消费者权利问题、非绑定问题、匿名性以及盗版追踪是网络环境下数字产品交易过程中需要解决的几个重要问题。在现有的买方-卖方水印协议中，往往不能同时满足这几项要求，并且他们大都利用同态公钥密码技术保障媒体内容和水印的安全性...

消费者权利问题、非绑定问题、匿名性以及盗版追踪是网络环境下数字产品交易过程中需要解决的几个重要问题。在现有的买方-卖方水印协议中，往往不能同时满足这几项要求，并且他们大都利用同态公钥密码技术保障媒体内容和水印的安全性。针对此问题，基于安全水印嵌入技术提出了一种新的买方-卖方水印协议。提出的协议中，购买者不但可以匿名的购买数字产品，而且在整个交易过程中他的权利问题也得到了保障。同时也解决了水印和数字产品或者一次特殊交易的绑定及盗版追踪问题。卖方一旦发现一个盗版拷贝，他就可以通过拷贝中的水印鉴别买方，并向第三方证明其鉴别结果。并且，提出的协议不用对媒体的全部内容进行公钥加密，大大减少了计算和带宽开销。

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基于小波包和近似熵的脑电信号分类

基于小波包和近似熵的脑电信号分类

引用

中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：张玉婷张永王小燕辽宁师范大学

脑电信号自动检测在临床上具有重要意义.前人研究脑电信号的非线性特征提取方法只有一种，本文尝试两种特征提取方法相结合，即基于小波包和近似熵相结合的特征提取方法.小波包可以对信号的低频和高频进行多层分解，得到的叶子结点由近...

脑电信号自动检测在临床上具有重要意义.前人研究脑电信号的非线性特征提取方法只有一种，本文尝试两种特征提取方法相结合，即基于小波包和近似熵相结合的特征提取方法.小波包可以对信号的低频和高频进行多层分解，得到的叶子结点由近似熵进行计算得出特征值.这样，既结合了小波包和近似熵特征提取的优点，也大大提高了分类准确率.实验结果表明，该算法两种思维结合识别率最高达到了97.37％，三种思维结合识别率最高达到了87.72％，四种思维结合识别率最高达到了79.60％，五种思维结合识别率最高达到了73.68％.

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基于非局部正则化的非负邻域嵌入单帧图像超分辨率重建算法

基于非局部正则化的非负邻域嵌入单帧图像超分辨率重建算法

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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：彭羊平宁贝佳高新波西安电子科技大学

单帧图像超分辨率重建是指利用一幅低分辨率图像，通过相应的算法来获取一幅高分辨率图像的技术。本文提出了一种基于非局部正则化的非负邻域嵌入单帧图像超分辨率重建算法，以改进传统邻域嵌入算法的不足。训练阶段，首先对低分辨率图...

单帧图像超分辨率重建是指利用一幅低分辨率图像，通过相应的算法来获取一幅高分辨率图像的技术。本文提出了一种基于非局部正则化的非负邻域嵌入单帧图像超分辨率重建算法，以改进传统邻域嵌入算法的不足。训练阶段，首先对低分辨率图像预放大2倍，以保证在放大倍数较大时，高、低分辨率图像块之间的邻域关系也能得到较好的保持;重建阶段，使用非负邻域嵌入以有效地解决近邻数的选取问题;最后利用图像块的非局部相似性，构造非局部正则项对重建结果进行修正。实验结果表明，相对于传统算法，本文方法的重建结果纹理丰富、边缘清晰。

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基于单台Kinect的高精度个性化人体建模方法

基于单台Kinect的高精度个性化人体建模方法

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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：张克刘弘陆佃杰徐剑客山东师范大学

传统的3D人体建模方法存在模型创意少，多样性差，制作周期长，成本高等缺点.Kinect的出现能够为个性化人体建模提供便利且降低了模型制作成本.然而，由于Kinect扫描精度以及范围的限制，当前基于Kinect建立的模型普遍存在精确度不高的...

传统的3D人体建模方法存在模型创意少，多样性差，制作周期长，成本高等缺点.Kinect的出现能够为个性化人体建模提供便利且降低了模型制作成本.然而，由于Kinect扫描精度以及范围的限制，当前基于Kinect建立的模型普遍存在精确度不高的问题.本文提出一种基于单台Kinect的高精度三维人体建模方法.首先使用一台Kinect对人体头部进行扫描，以获取高精度的头部点云数据.其次，在保持头部精确度的基础上对所获取的点云数据进行采样预处理.最后利用层次化的紧支撑径向基函数(CS-RBFs)将采样后的点云与已有的人体躯干进行拟合获得3D人体模型.仿真结果表明，该方法能够提高人体模型的精确度并提高建模速度.

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一种基于共享子空间的多标签数据表示模型

一种基于共享子空间的多标签数据表示模型

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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：邹珊景丽萍北京交通大学

在多标签分类问题中，多个标签共享同一个输入空间，而且同一个实例的不同标签之间也存在一定的相关性，所以在研究此类问题的时候，标签之间的关联性研究就显得尤为重要。现有的多标签学习对于标签之间的相关的研究均是在原始数据上进...

在多标签分类问题中，多个标签共享同一个输入空间，而且同一个实例的不同标签之间也存在一定的相关性，所以在研究此类问题的时候，标签之间的关联性研究就显得尤为重要。现有的多标签学习对于标签之间的相关的研究均是在原始数据上进行的，然而原始数据存在高维、信息冗余等特点，致使已有学习方法无法达到预期的效果。本文提出一种基于共享子空间的多标签数据表示模型，该模型在类标信息指导的基础上，从原始特征空间中提炼出高层信息，并有效的体现多标签之间的相关性。基于高层特征信息，原始高维数据被有效的映射到一个低维空间中。实验证明该模型有效的提高了多标签数据的分类性能。

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基于多帧杆号字符识别的接触网检测系统

基于多帧杆号字符识别的接触网检测系统

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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议

作者：杨文静狄岚梁久帧江南大学

针对传统电气化铁路接触网检测在稳定性和准确性的不足，提出了以自动识别的杆号作为接触网杆定位和图像索引检测依据的接触网的自动检测系统。本文着重介绍多帧图像杆号识别过程，以及比较形状上下文(SC)算法、角点典型形状上下文特征(...

针对传统电气化铁路接触网检测在稳定性和准确性的不足，提出了以自动识别的杆号作为接触网杆定位和图像索引检测依据的接触网的自动检测系统。本文着重介绍多帧图像杆号识别过程，以及比较形状上下文(SC)算法、角点典型形状上下文特征(CRSC)算法和图心上下文特征(CSC)算法，最终选择了图心上下文特征(CSC)算法作为该系统的杆号识别方法。通过实验对该系统进行了测试，测试结果表明，该系统具有实时性好、可靠性高等优点，能够满足时速三百公里左右的接触网实时检测，为电气化铁路定位检测提供了一种稳定性好、检测速度快的方法。

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