检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2023年第2期37卷 52-52页

作者：无中国中文信息学会

一、会议介绍大数据安全与隐私保护已成为电子政务、电子商务、医疗、教育、金融证券、社会治理、智慧城市等国家重大行业发展的瓶颈,是关系到国计民生、经济发展、社会稳定的核心关键,学术界、工业界以及政府机构都高度关注该问题。中... 详细信息

一、会议介绍大数据安全与隐私保护已成为电子政务、电子商务、医疗、教育、金融证券、社会治理、智慧城市等国家重大行业发展的瓶颈,是关系到国计民生、经济发展、社会稳定的核心关键,学术界、工业界以及政府机构都高度关注该问题。中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专业委员会于2018年成立。第一届学术会议于2018年7月在西安召开,由西安电子科技大学网络与信息安全学院承办。第二届学术会议于2019年7月在兰州召开,由兰州理工大学计算机与通信学院承办、华中科技大学网络空间安全学院协办。

关键词：大数据安全网络空间安全隐私计算网络与信息安全中文信息电子商务学术会议电子政务

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第一届中国计算机学会大数据学术会议(ccf Bigdata 2013)

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计算机应用研究 2013年第5期 1276-1276页

第一届ccf大数据学术会议(会议编号:ccf-TC-13-35)将于2013年12月在北京召开。近年来,大数据已经成为国内外普遍关注的热点研究问题。为了促进大数据技术的研究与发展,推动大数据的学术研究和交流,经ccf同意将在北京举办第一届ccf大数... 详细信息

第一届ccf大数据学术会议(会议编号:ccf-TC-13-35)将于2013年12月在北京召开。近年来,大数据已经成为国内外普遍关注的热点研究问题。为了促进大数据技术的研究与发展,推动大数据的学术研究和交流,经ccf同意将在北京举办第一届ccf大数据学术会议,现开始征集会议论文。本次

关键词：大数据 ccf Bigdata 2013 中国计算机学会会议

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第一届中国计算机学会大数据学术会议(ccf Bigdata 2013)

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计算机应用研究 2013年第5期30卷 F0002-F0002页

第一届ccf大数据学术会议（会议编号：ccf—TC一13—35）将于2013年12月在北京召开。近年来，大数据已经成为国内外普遍关注的热点研究问题。为了促进大数据技术的研究与发展，推动大数据的学术研究和交流，经ccf同意将在北京举办第一届... 详细信息

第一届ccf大数据学术会议（会议编号：ccf—TC一13—35）将于2013年12月在北京召开。近年来，大数据已经成为国内外普遍关注的热点研究问题。为了促进大数据技术的研究与发展，推动大数据的学术研究和交流，经ccf同意将在北京举办第一届ccf大数据学术会议，现开始征集会议论文。本次学术会议将与2013年“Hadoop与大数据技术大会”联合召开，学术会议与技术大会互通资源。

关键词：学术会议计算机学会中国数据技术研究与发展 ccf 学术研究

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2016年度ccf学术活动计划

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计算机应用研究 2016年第8期33卷 F0002-F0002页

9月23日;5日保定第二十一届全国网络与数据通信学术会议（NDCC2016）会议编号:ccf-TC-16-17N主办:中国计算机学会承办:中国计算机学会网络与数据通信专委会;河北大学联系:杨晓晖yxh@***9月23日;5日武汉第十三届全国Web信息系统及其应用... 详细信息

9月23日;5日保定第二十一届全国网络与数据通信学术会议（NDCC2016）会议编号:ccf-TC-16-17N主办:中国计算机学会承办:中国计算机学会网络与数据通信专委会;河北大学联系:杨晓晖yxh@***9月23日;5日武汉第十三届全国Web信息系统及其应用学术会议（WISA2016）、全国第一届大数据处理与分析学术研讨会（BDPA 2016）、全国第一届信息系统安全学术研讨会（ISS 2016）

关键词： ccf TC 中国计算机学会学术活动学术研讨会会议

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《大数据》第一届编委会一次会议在京召开

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大数据 2015年第2期1卷 119-120页

《大数据》第一届编委会一次会议于2015年6月30日在北京召开。本届编委会共56位编委,郑纬民、程学旗、杜小勇、孙茂松、王晓丹等42位编委及人民邮电出版社和北京信通传媒有限责任公司的有关领导出席了此次编委会。此次《大数据》编委会... 详细信息

《大数据》第一届编委会一次会议于2015年6月30日在北京召开。本届编委会共56位编委,郑纬民、程学旗、杜小勇、孙茂松、王晓丹等42位编委及人民邮电出版社和北京信通传媒有限责任公司的有关领导出席了此次编委会。此次《大数据》编委会由中国计算机学会理事长、《大数据》编委会主任委员郑纬民主持。对于一本新创科技期刊,编委会会议重点聚焦在《大数据》的期刊定位、内容组织、编委会工作机制及期刊未来两年的发展方向和具体措施。

关键词：编委会会议中国计算机学会编委会工作期刊定位重点聚焦科技期刊人民邮电出版社晓丹技术刊物学术指导

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第三届ccf大数据学术会议

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智能系统学报 2015年第4期10卷 561-561页

近年来,大数据已经成为学术界、产业界和应用行业普遍关注的热点研究领域,在国内外掀起了一个空前的研究热潮。为了促进大数据技术的研究与发展,推动大数据领域学术研究和交流、大数据应用以及大数据的信息共享,继2013年和2014年成功召... 详细信息

近年来,大数据已经成为学术界、产业界和应用行业普遍关注的热点研究领域,在国内外掀起了一个空前的研究热潮。为了促进大数据技术的研究与发展,推动大数据领域学术研究和交流、大数据应用以及大数据的信息共享,继2013年和2014年成功召开了第一、第二届ccf大数据学术会议后,受中国计算机学会委托,由中国计算机学会大数据专家委员会、中国科学技术大学和安徽大学联合承办2015年第三届ccf大数据学术会议。

关键词：学术会议 ccf 中国计算机学会研究与发展安徽大学学术研究征集会议论文热点研究领域应用行业论文征文

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AMS大数据处理的挑战

AMS大数据处理的挑战

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第三届ccf大数据学术会议

作者：罗军舟东南大学

阿尔法磁谱仪AMS实验是诺贝尔奖获得者丁肇中教授领导的国际空间站上的大型物理实验，以寻找反物质和暗物质的来源。东南大学2002年作为中国大陆第一所参与AMS实验的高校，建立了东南大学AMS数据处理和分析中心。自2011年5月19日安装在...

阿尔法磁谱仪AMS实验是诺贝尔奖获得者丁肇中教授领导的国际空间站上的大型物理实验，以寻找反物质和暗物质的来源。东南大学2002年作为中国大陆第一所参与AMS实验的高校，建立了东南大学AMS数据处理和分析中心。自2011年5月19日安装在国际空间站上AMS探测器，已经产生异常庞大的实验数据。如何对海量的科学数据进行高效存储以及实时/近实时分析与计算，是一个典型的大数据问题，成为AMS实验能否成功的关键。本报告展示了东南大学应对AMS大数据处理在快速图数据查询与分析、数据高效存储组织与管理、弹性资源管理等方面的研究思路和解决方案，以实现云计算环境下AMS大数据的高效执行与快速处理。

关键词：

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物联网云安全管理

物联网云安全管理

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第十届全国无线电应用与管理学术会议暨第一届全国物联网技术与应用学术会议

作者：马子恒肖玉芝中国移动通信集团青海有限公司西宁810007 青海师范大学计算机学院西宁810008

根据Gartner预测,至2020年,全世界将会有260亿台物联网设备,初步预算平均每人手中将会有6台.如果算上电脑和智能手机,这个数字将会达到300亿,物联网将会创造2000亿美元的价值.物联网发展在带来很大机遇的同时,亦面临巨大挑战,而安全问... 详细信息

根据Gartner预测,至2020年,全世界将会有260亿台物联网设备,初步预算平均每人手中将会有6台.如果算上电脑和智能手机,这个数字将会达到300亿,物联网将会创造2000亿美元的价值.物联网发展在带来很大机遇的同时,亦面临巨大挑战,而安全问题也成为最大的矛盾点.对物联网在大数据环境下所面临的安全威胁进行分析,提出物联网云安全管理的安全防护策略.

关键词：物联网云安全管理安全威胁防护策略

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微博中的多样性检索问题研究

微博中的多样性检索问题研究

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第三届ccf大数据学术会议

作者：王莹罗准辰于洋中国国防科技信息中心

本文考虑了微博中的多样性检索问题。我们第一次将多样性排序学习方法应用到微博多样性检索中，并针对微博的特点设计了一系列社交媒体特征。实验结果表明，多样性排序学习方法在解决微博多样性检索问题上是有效的。另外，在微博检索中...

本文考虑了微博中的多样性检索问题。我们第一次将多样性排序学习方法应用到微博多样性检索中，并针对微博的特点设计了一系列社交媒体特征。实验结果表明，多样性排序学习方法在解决微博多样性检索问题上是有效的。另外，在微博检索中考虑博文与博文间关系的多样性特征能够提高微博检索的效果。最后，我们发现微博的社交媒体特征能够帮助微博多样性问题的解决，特别是博文的发布时间特征，博文的主题词特征以及博文发布者的地理位置特征。

关键词：

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基于概率校准的集成学习

基于概率校准的集成学习

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第三届ccf大数据学术会议

作者：姜正申刘宏志吴中海北京大学信息科学技术学院

本文提出了一种新的集成学习方法。这种方法分为两个步骤，第一步通过使用不同的概率校准方法对原始分类器给出的概率进行校准，第二步使用前一步生成的若干校准后的概率进行学习，从而预测最终结果。由于第一步使用了不同的概率校准方...

本文提出了一种新的集成学习方法。这种方法分为两个步骤，第一步通过使用不同的概率校准方法对原始分类器给出的概率进行校准，第二步使用前一步生成的若干校准后的概率进行学习，从而预测最终结果。由于第一步使用了不同的概率校准方法，这就为第二步的集成学习提供了多样性，而多样性已被证明是提高集成学习效果的重要因素。实验表明，不同校准概率之间的集成确实提高了集成学习的效果。此外，本文还提出了两种降低相关性影响的方法，以此解决由于基分类器间存在的相关性而导致的提升效果有限的问题。在使用了这两种方法后，学习效果都有了进一步的提升。

关键词：

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