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工学
14 篇
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12 篇
仪器科学与技术
12 篇
信息与通信工程
12 篇
地质资源与地质工...
10 篇
计算机科学与技术...
1 篇
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1 篇
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经济学
13 篇
应用经济学
10 篇
管理学
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5 篇
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4 篇
石油企业
3 篇
地震勘探
3 篇
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油气资源
2 篇
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2 篇
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机构
7 篇
中国石油新疆油田...
3 篇
中国石油川庆钻探...
3 篇
中国石油新疆油田...
2 篇
中国石油辽河油田...
2 篇
中国石油东方地球...
1 篇
中国石油川庆钻探...
1 篇
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1 篇
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中国石油大庆油田...
1 篇
中国石油辽河油田...
1 篇
中海油田服务股份...
1 篇
中国石油西南油气...
1 篇
中国石油大庆钻探...
1 篇
中国石化西北油田...
1 篇
中国石油大庆油田...
作者
6 篇
宋雪峰
6 篇
塔依尔·伊布拉音
4 篇
关宇
4 篇
董玉敏
3 篇
李淑倩
3 篇
杨敏
2 篇
邹杰
2 篇
游伟
2 篇
李铁
2 篇
林茂
2 篇
张双艳
1 篇
宇振全
1 篇
景少军
1 篇
郝雯雯
1 篇
严飞
1 篇
冯超敏
1 篇
罗洪武
1 篇
贺跃军
1 篇
董一
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陈兵
语言
33 篇
中文
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"任意字段=中国计算机用户协会并行处理分会2015-2016年度石油行业计算机用户年会暨新技术研讨会"
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可移动式野外勘探高性能
计算
平台设计
可移动式野外勘探高性能计算平台设计
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中国计算机用户协会并行处理分会2015-2016年度石油行业计算机用户年会暨新技术研讨会
作者:
严飞
郭玲
文强
王峰
汤成兵
中国石油川庆钻探工程公司地球物理勘探公司
近几
年
,随着三维地震资料采集、高密
度
三维采集
技术
的逐渐普及,地震资料原始数据量成倍增加,大部分三维工区原始数据量已达1TB以上,高密
度
三维工区的原始数据量甚至达5TB以上,原有现场
处理
工作站已远不能满足地震资料现场
处理
和存储的需...
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近几
年
,随着三维地震资料采集、高密
度
三维采集
技术
的逐渐普及,地震资料原始数据量成倍增加,大部分三维工区原始数据量已达1TB以上,高密
度
三维工区的原始数据量甚至达5TB以上,原有现场
处理
工作站已远不能满足地震资料现场
处理
和存储的需要.为了解决三维工区数据的现场
处理
和存储问题,开展了可移动式野外勘探高性能
计算
平台的研究,基于可移动性、现场安装、易于维护等几个原则组装了适合工区特点的现场地震资料
处理
系统,目前已运抵多个地震资料采集工区使用,取得了良好的应用效果,帮助野外采集解决了实际问题.
关键词:
油气勘探
数据
处理
可移动式
计算
平台
设计理念
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利用桌面云可视化
技术
构建地震地质研究云平台
利用桌面云可视化技术构建地震地质研究云平台
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中国计算机用户协会并行处理分会2015-2016年度石油行业计算机用户年会暨新技术研讨会
作者:
张向阳
冯超敏
罗洪武
文玲
中国石油勘探开发研究院西北分院
三维可视化
技术
充分利用三维地震信息和地震属性,通过使用易于感知的三维图形对各种复杂数据场和数据关系进行描述,它是地震地质研究的一种重要的方法,具有周期短,精
度
高等特点.在
石油
勘探应用中,通过配置本地高性能可视化工作站来完成...
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三维可视化
技术
充分利用三维地震信息和地震属性,通过使用易于感知的三维图形对各种复杂数据场和数据关系进行描述,它是地震地质研究的一种重要的方法,具有周期短,精
度
高等特点.在
石油
勘探应用中,通过配置本地高性能可视化工作站来完成地震资料解释工作.这种传统应用方式导致以下问题:资源利用率不均衡;缺少软硬件资源的共享,重复投资严重;工作便捷性差,无法实现不同地区专家协同研究;数据分布较分散,无法为综合决策提供科学依据和数据支撑等问题.利用桌面云可视化
技术
构建地震地质研究云平台,将传统C/S架构的软件使用模式改变为B/S模式,软件使用不再受空间限制,提高资源利用率,加强资源的共享和管理.桌面可视化
技术
实现远程3D地震资料解释工作,而
用户
只需要一个台式机即可完成全部解释工作.通过地震地质研究云平台,
用户
通过浏览器来获取研究中所需要的软硬件资源等,方便不同地区专家的协同研究,为综合决策提供科学依据和数据支撑.
关键词:
石油
勘探
地质构造
地震资料解释平台
桌面云可视化
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大数据
技术
在油气勘探开发过程中应用场景探索
大数据技术在油气勘探开发过程中应用场景探索
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中国计算机用户协会并行处理分会2015-2016年度石油行业计算机用户年会暨新技术研讨会
作者:
张苏
孙韵
张华义
陈果
李禹呈
中国石油西南油气田公司勘探开发研究院
大数据
技术
已经成为各行各业获取有价值信息的重要手段.在油气勘探开发过程中
会
产生大量的数据,且具有规模大、种类多、传输快捷等特征,这些特征正好与大数据
技术
需要的数据集合体特征相符合.本文从油气勘探开发过程中的三个应用场景,...
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大数据
技术
已经成为各行各业获取有价值信息的重要手段.在油气勘探开发过程中
会
产生大量的数据,且具有规模大、种类多、传输快捷等特征,这些特征正好与大数据
技术
需要的数据集合体特征相符合.本文从油气勘探开发过程中的三个应用场景,结合大数据
技术
,提出了不同场景研究思路.大数据
技术
应用在勘探开发业务,有利于实现优化勘探、预警生产,能够提高油气的勘探效率和生产效率,从而减低企业成本。
石油行业
的勘探开发业务是一个跨专业、多学科、综合性极强的领域,需要精
技术
、懂业务的复合型人才;而“大数据”应用也涉及多领域,需要从事数据分析的IT工作者。因此各油田公司要做好人才储备。无论是哪个大数据分析的应用场景,可以看到一个典型的特点还是无法离开各类数据,这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。因此,要将大数据
技术
应用于
石油行业
,需要做好数据采集工作,实现一线生产数据自动采集传输、各类分析化验和科研报告及时录人相关专业数据库,建立真正的数字化油气田。
关键词:
石油行业
资源勘探
资源开发
大数据
技术
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