P rony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。笔者依据电路短路时电流信号特点,推算出应用Prony算法于故障电流相控分断时的零点预测;推导了Prony算法的求...
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P rony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。笔者依据电路短路时电流信号特点,推算出应用Prony算法于故障电流相控分断时的零点预测;推导了Prony算法的求解过程,通过计算频率、幅值、相位等参数,得到采样信号的还原波形,进而求取目标电流零点。在MATLAB科学计算用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境下的实验结果说明,Prony算法的参数计算误差小,波形拟合度高。在谐波环境下,采用百分之二十五周期长数据与安全点算法进行比较,其结果显而易见,相比安全点算法,Prony算法对谐波更加稳定,波形拟合精度更高。
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