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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

51 篇 会议

馆藏范围

51 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

43 篇 工学
- 19 篇 计算机科学与技术...
- 14 篇 软件工程
- 12 篇 网络空间安全
- 11 篇 机械工程
- 10 篇 控制科学与工程
- 8 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 信息与通信工程
- 3 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 公安技术
- 1 篇 土木工程
23 篇 教育学
- 23 篇 教育学
21 篇 管理学
- 21 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 公共管理
3 篇 经济学
- 3 篇 应用经济学
2 篇 医学
- 1 篇 基础医学(可授医学...
- 1 篇 公共卫生与预防医...
2 篇 艺术学
- 1 篇 音乐与舞蹈学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...
1 篇 法学
- 1 篇 政治学
- 1 篇 马克思主义理论
1 篇 理学
- 1 篇 系统科学

主题

4 篇 人工智能
4 篇 网络安全
4 篇 深度学习
4 篇 卷积神经网络
3 篇 大数据
2 篇 信息化平台
2 篇 api
2 篇 数字化
2 篇 信息技术
2 篇 软件定义网络
2 篇 信息化
2 篇 计算机视觉
2 篇 python
2 篇 神经网络
2 篇 物联网
2 篇 高校信息化
2 篇 循环神经网络
1 篇 dsvpn
1 篇 支部学习
1 篇 mlp

机构

17 篇 北京大学
15 篇 北京联合大学
5 篇 北京化工大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 北京市信息服务工...
2 篇 北京中企卓创科技...
2 篇 中汽研汽车工程研...
2 篇 北京工业大学
1 篇 行云新能科技有限...
1 篇 航天信息股份有限...
1 篇 北京开放大学
1 篇 廊坊师范学院
1 篇 万达信息股份有限...
1 篇 中国民航机场建设...
1 篇 西部安全认证中心...
1 篇 中国社会科学院工...
1 篇 清华大学
1 篇 中国计量大学
1 篇 曼彻斯特大学
1 篇 中国民航机场建设...

作者

6 篇 陈骏君
5 篇 徐成
5 篇 尚群
5 篇 付中南
5 篇 郭强
4 篇 王迪
4 篇 徐菲
3 篇 李坤峪
3 篇 滕建
3 篇 公绪晓
3 篇 梁爱华
2 篇 马皓
2 篇 潘卫国
2 篇 马楠
2 篇 李笑难
2 篇 周昌令
2 篇 贯怀光
2 篇 梁晔
2 篇 邢承杰
2 篇 刘宏哲

语言

51 篇 中文

检索条件"任意字段=中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会"

共 51 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

通过MLP,CNN,RNN实现情感分析

通过MLP,CNN,RNN实现情感分析

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：段承祺清华大学计算机科学与技术系

情感分析(SA)是当今人工智能AI的火爆应用领域之一,常用于影评、书评等相关网站的用户评论筛查与分类计数等方面。但是,当今流行的不同神经网络对情感分析的效用不同,并缺少系统性的分析,因此文中整体使用统一 wikiord2vec0内嵌并分别通... 详细信息

情感分析(SA)是当今人工智能AI的火爆应用领域之一,常用于影评、书评等相关网站的用户评论筛查与分类计数等方面。但是,当今流行的不同神经网络对情感分析的效用不同,并缺少系统性的分析,因此文中整体使用统一 wikiord2vec0内嵌并分别通过3种常见神经网络结构MLP,CNN,RNN实现基础语句的情感正负分类。文中使用了百分比准确率与F-Score来衡量测试结果,同时在CNN中首次尝试了二维卷积对文本分析的效用,对探索图片卷积与文本卷积的联系也做出了一定分析。最后,实验在使用Pytorch提供的RNN框架后还使用了其改进版本LST M对循环神经网络进行进一步分析,实验结果有助于相关从业者参考选择最适合的神经网络进行功能实现。

关键词：情感分析神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络 MLP CNN RNN

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基于软件定义网络的校园网无缝漫游

基于软件定义网络的校园网无缝漫游

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：付中南尚群郭强陈骏君北京大学计算中心

随着校园网覆盖范围的不断扩大,其用户终端的移动范围也不断扩大,终端地址的变化频率显著提高。如何在基于IP进行认证的校园网环境中做到用户一次认证即可全网无缝漫游,逐渐成为了各高校网络管理人员思考和研究的问题。位置身份分离协... 详细信息

随着校园网覆盖范围的不断扩大,其用户终端的移动范围也不断扩大,终端地址的变化频率显著提高。如何在基于IP进行认证的校园网环境中做到用户一次认证即可全网无缝漫游,逐渐成为了各高校网络管理人员思考和研究的问题。位置身份分离协议和虚拟扩展局域网技术可以实现用户IP地址与网络位置的分离,软件定义网络则可以通过用户认证结果动态更新交换机配置,结合这两项技术可以实现用户终端在校园网范围内漫游时保持IP地址不变,从而可以实现一次认证,持续用网的无感知漫游体验。上述方案已在北京大学新校区进行了实验性部署,并取得了预期的效果。

关键词：软件定义网络位置身份分离协议虚拟扩展局域网无感知漫游校园网

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图像描述生成的研究进展综述

图像描述生成的研究进展综述

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：张浩贯怀光徐成徐冰心潘卫国北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学机器人学院脑与认知智能北京实验室中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司

图像描述属于深度学习中比较热门一个研究方向,是多角度信息对齐任务。通过对图像信息与文本信息建模,使得计算机能够识别图像的语义信息,并生成相应的人们可以理解的自然语言文本。图像描述作为计算机视觉与自然语言处理领域的任务,在... 详细信息

图像描述属于深度学习中比较热门一个研究方向,是多角度信息对齐任务。通过对图像信息与文本信息建模,使得计算机能够识别图像的语义信息,并生成相应的人们可以理解的自然语言文本。图像描述作为计算机视觉与自然语言处理领域的任务,在生活中有着重要的意义,如交通安全、医学、军事等领域都有所应用。文中对图像描述生成任务的一些方法进行了整理,分为基于检索的图像描述与基于深度学习的图像描述,其中基于深度学习的图像描述包含多个分支。文中对每种方法的改进与常用数据集进行了综述。

关键词：图像描述生成自然语言处理深度学习卷积神经网络循环神经网络

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基于深度学习的Python线上课程学生学习情况分析

基于深度学习的Python线上课程学生学习情况分析

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：王雪峤梁爱华徐歆恺北京联合大学计算机技术研究所

使用基于深度信念网络的算法对学生的学习曲线进行分析。深度信念网络将低层的输出作为上一层的输入,再将上一层的输出作为更高一层的输入,最后通过微调参数和权重偏置来增强DBNs的性能。深度信念网络相邻层级可拆分成独立的受限玻尔兹... 详细信息

使用基于深度信念网络的算法对学生的学习曲线进行分析。深度信念网络将低层的输出作为上一层的输入,再将上一层的输出作为更高一层的输入,最后通过微调参数和权重偏置来增强DBNs的性能。深度信念网络相邻层级可拆分成独立的受限玻尔兹曼机,因此它是由多个受限玻尔兹曼机叠加而成的。采用有监督的深度信念网络特征训练方法,首先提取标准曲线的特征,然后利用深度信念网络提取每个同学的学习曲线特征,将每个学生的特征与标准曲线特征进行匹配识别。如相似度较高,则学生的学习情况较好;如相似度较低,则需要关注该学生的学习情况。疫情期间,很多课程都采用线上教学的方式,但是老师在进行线上教学时,由于无法看到学生在课堂教学时的反应,因此较难掌握学生的学习情况。采用分析学习曲线的方法可以及时掌握学生的学习情况。

关键词：深度信念网络受限玻尔兹曼机训练相似度

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基于门限签名的区块链教育信息验证系统

基于门限签名的区块链教育信息验证系统

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：时旻陈俊达周昌令北京大学计算机学院北京大学计算中心

教育信息验证系统提供生成、颁发、验证和撤销教育证书功能。传统的中心化数据存储的教育信息验证系统,存在单点故障、权威机构分散、有被篡改的风险等问题。文中研究了区块链技术及其在教育领域的发展情况,设计并实现了一个基于公有链... 详细信息

教育信息验证系统提供生成、颁发、验证和撤销教育证书功能。传统的中心化数据存储的教育信息验证系统,存在单点故障、权威机构分散、有被篡改的风险等问题。文中研究了区块链技术及其在教育领域的发展情况,设计并实现了一个基于公有链的分布式教育信息验证系统。系统使用门限签名实现了多方认证,使用分布式文件存储系统规避了单点存储的风险,使用分布式身份系统对用户与发布者进行认证,使用加密传输保证用户的隐私安全性。经过功能测试和性能测试,证明该系统较完整地实现了教育信息存证和验证的相关的功能,保证了教育信息存证的安全不可篡改、真实不可伪造。

关键词：区块链教育凭证分布式存储分布式身份加密传输

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高校网络空间安全攻防演练策略分析

高校网络空间安全攻防演练策略分析

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：张伦北京财贸职业学院

随着互联网+教育时代的到来,高校的教学管理、学生管理和教学实施逐渐从线下实体空间转向线上虚拟空间,网络空间安全的重要性日益凸显。2016年《国家网络空间安全战略》的出台,标志着网络空间安全已上升到国家战略高度。网络攻击的形式... 详细信息

随着互联网+教育时代的到来,高校的教学管理、学生管理和教学实施逐渐从线下实体空间转向线上虚拟空间,网络空间安全的重要性日益凸显。2016年《国家网络空间安全战略》的出台,标志着网络空间安全已上升到国家战略高度。网络攻击的形式和手段不断进化,呈现出泛在化、持久化和智能化的趋势。网络空间安全的核心是"攻击"与"防护"两方的对抗,高校依据国家政策积极参加攻防演练,在网络安全对抗中提升防护能力是必然趋势。在演练中,采用一种管理制度与技术手段并行、分层次的网络安全防护策略,从严格的网络边界控制到主动扫描和分析,再到移动应用和混合云架构的应用环境防护,才能有效抵御网络攻击,提升网络安全综合防护能力,为日益复杂的线上教学和管理活动提供强大的安全保障。

关键词：信息安全网络安全网络攻防智能攻防攻防演练

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基于区块链的抗疫物资追溯应用研究

基于区块链的抗疫物资追溯应用研究

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：吴西灵王壮马楠徐成北京联合大学机器人学院北京市信息服务工程重点实验室北京工业大学北京人工智能研究院

为了更有效地防控疫情,我国采取封闭式管理等措施,使传染源得到有效控制。但与此同时,疫情下如何构建可靠的捐赠平台并保持捐赠的信息不被篡改和窃取成为了亟待解决的问题。区块链作为一个去中心化的数据库,其安全性让它在抗疫物资追溯... 详细信息

为了更有效地防控疫情,我国采取封闭式管理等措施,使传染源得到有效控制。但与此同时,疫情下如何构建可靠的捐赠平台并保持捐赠的信息不被篡改和窃取成为了亟待解决的问题。区块链作为一个去中心化的数据库,其安全性让它在抗疫物资追溯中得到有效应用。抗疫物资追溯系统所收集的数据全部来源于用户。如何设计和构建一个安全、可靠、可信任、高度透明化的抗疫物资捐赠信息化平台,是文中重点讨论的内容。区块链与物资相结合的模式将会是未来的技术热点,因此区块链技术在抗疫物资追溯应用上的发展潜力是巨大的。

关键词：区块链应用及技术信息追溯物资捐赠信息化平台疫情防控

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基于主题网络爬虫的网站内容安全分析

基于主题网络爬虫的网站内容安全分析

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：赖清楠金建栋周昌令北京大学计算中心

近年来网站安全越来越受到重视,高校主页类网站大多采用网站群纯静态页面的方式,安全防护做得更加严格。但是对网站的内容安全重视程度不够,主页类网站上存在大量指向外部网站的链接,这些链接便成了不可控因素,一旦指向恶意网站,会对网... 详细信息

近年来网站安全越来越受到重视,高校主页类网站大多采用网站群纯静态页面的方式,安全防护做得更加严格。但是对网站的内容安全重视程度不够,主页类网站上存在大量指向外部网站的链接,这些链接便成了不可控因素,一旦指向恶意网站,会对网站主体造成恶劣影响。文中提出了一种基于主题网络爬虫的方法用于分析网站内容安全,首先采用通用网络爬虫爬取网站上所有链接,然后对外部链接采用主题网络爬虫进行内容爬取,通过关键词匹配的方法判断是否为恶意网站,在接收到反馈后,爬虫对关键词权重进行调整,以便提高主题识别的准确率。对某高校主页网站进行测试,对比了爬取源码和Selenium浏览器模拟两种方式,并利用主题网络爬虫进行检测,发现存在53个无法访问的链接以及2个恶意链接。

关键词：网站安全网络爬虫主题爬虫链接分析

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基于GAN的医学图像数据增强研究评述

基于GAN的医学图像数据增强研究评述

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：赵静北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室

人工智能在医用图像处理领域的应用,可以说是人工智能与医疗产业结合中最成熟的示范。同时,医学图像被认为是人工智能技术在医疗领域最先实现商业化落地的领域。由于医学图像的来源本身具有数据量较少、成本较高的问题,使用生成对抗网... 详细信息

人工智能在医用图像处理领域的应用,可以说是人工智能与医疗产业结合中最成熟的示范。同时,医学图像被认为是人工智能技术在医疗领域最先实现商业化落地的领域。由于医学图像的来源本身具有数据量较少、成本较高的问题,使用生成对抗网络的深度学习模型能够生成更加近乎真实的图像。作为一种特殊的生成对抗网络模型,CycleGAN能够学习生成针对存在不配对问题的图像数据,生成真实输出。眼底图像数据的增强可以使用CycleGAN这种特殊形式的生成对抗网络。可以有效缓解眼底图像数据量少的特点,也能够减少患者进行医学图像采集可能面临的图像问题及经济压力,将生成对抗网络与医疗进行结合,有助于整体改善医疗水平与能力,降低医疗诊断时间与医疗成本,对中国医疗与人类健康做出贡献。

关键词：生成对抗网络人工智能医学图像数据增强

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基于深度学习方法的三维点云上采样技术

基于深度学习方法的三维点云上采样技术

引用

中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会

作者：苏翊舟王训伟齐广浩雷保珍贯怀光北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学北京市智能机械创新设计服务工程技术研究中心中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司

随着传感器和深度学习的火热发展,以往难以获取的三维点云数据也成为了表示三维物体的主要方式之一。但点云数据极易受到获取方式、获取环境、人为因素等不可控的原因所影响,因此原始的点云数据不可直接使用,故对原始点云数据进行补全... 详细信息

随着传感器和深度学习的火热发展,以往难以获取的三维点云数据也成为了表示三维物体的主要方式之一。但点云数据极易受到获取方式、获取环境、人为因素等不可控的原因所影响,因此原始的点云数据不可直接使用,故对原始点云数据进行补全修正就变得十分重要,而在点云补全的任务中上采样占有着十分必要的地位。文中详细介绍了各种点云修复中上采样技术的常用方法,并总结了经典的网络,然后介绍了部分常用的数据库,探讨了所面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：三维点云点云修复点云上采样神经网络

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