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机构

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作者

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运用强健性学习理论改进语音辨识
运用强健性学习理论改进语音辨识
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者： 江东辉 工业技术研究院电脑与通讯工业研究所
传统上训练隐藏式马可夫模型(Hidder、Markov Model)的叁数係採用最大可能性估计法(Maximum Likelihood Estimation)。由於估算每一个模型叁数时並未考虑该模型与其它模型之间的关係,即未考虑「鑑別力(discrimination)」的因素,因此,估... 详细信息
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基于共振峰和高斯混合模型的声音转换系统
基于共振峰和高斯混合模型的声音转换系统
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者： 马建春 刘文举 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 中科院自动化所模式识别国家重点实验室
现有的声音转换系统大多用源一滤波器语音模型,采用LPC,LPC倒谱系数,线性频谱频率LSF为特征。本文提出用共振峰作为声音转换系统的特征,共振峰是决定说话人特征的主要因素,并且在声音产生理论中具有明确的物理意义, 所以引入共振峰特征... 详细信息
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模糊超椭球聚类算法及其在说话人识别中的应用研究
模糊超椭球聚类算法及其在说话人识别中的应用研究
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张玲华 郑宝玉 杨震 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京邮电大学信号与信息处理研究所 南京邮电大学信号与信息处理研究所
通过对模糊超椭球聚类算法的研究,提出一种新的说话人识别方法。其基本思想是,将训练样本集按照分布特点划分成一定数量的超椭球分布的子类,然后充分利用各子类的一阶统计特征和二阶统计特征来表征这些分布,从而实现在总体上对训练样本... 详细信息
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Oracle数据库异地备份研究
Oracle数据库异地备份研究
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2010年中国通信学术会议
作者： 吴东波 张春元 刘甚灵 国防科技大学计算机学院
信息系统在现代社会中发挥着越来越重要的作用,同时各种重要应用也对信息系统的可靠性提出了越来越高的要求。数据库备份技术是提高信息系统可靠性的重要保证。在一些信息化程度较高的地区,实现了信息系统内部的数据备份方案,然而这只... 详细信息
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基于语音增强失真补偿的抗噪声语音识别技术
基于语音增强失真补偿的抗噪声语音识别技术
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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）
作者： 丁沛 曹志刚 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
为了提高基于隐含马尔可夫模型的语音识别系统在噪声环境中的稳健性,本文研究了一种基于语音增强失真补偿的抗噪声语音识别算法。在前端,语音增强有效地抑制背景噪声,从而提高了输入信号的信噪比。语音增强带来的频谱失真和剩余噪声是... 详细信息
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基于HNM算法的汉语语音合成系统
基于HNM算法的汉语语音合成系统
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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）
作者： 易立夫 苏鹤玲 孙金城 中科院声学所讯飞语音实验室 中科院声学所讯飞语音实验室 中科院声学所讯飞语音实验室
近年来,TD-PSOLA算法在汉语语音合成中得到广泛应用,不过,其韵律调整能力有限,合成语音自然度难有更大提高。本文将HNM算法应用到汉语语音合成,采用HNM模型对汉语音节进行分析得到描述音节的语音参数,再利用文本分析得到的韵律信息调整... 详细信息
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基于混合激励的高质量语音合成声源模型
基于混合激励的高质量语音合成声源模型
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者： 陈国平 付跃文 张明新 张东滨 王劲林 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所
在基于LPC的语音合成系统中,采用混合激励声源模型可以提高合成语音的自然度,但传统混合激励模型的线性相位假设与实际语音不符,因而合成语音的自然度还不够理想。本文提出了一种新的脉冲形状滤波器系数提取算法,该算法利用浊音余量信... 详细信息
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面向移动互联环境的说话人识别语音库SRMC
面向移动互联环境的说话人识别语音库SRMC
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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）
作者： 杨莹春 颜时锋 吴朝晖 桑立锋 浙江大学计算机学院 浙江大学计算机学院 浙江大学计算机学院 浙江大学计算机学院
本文在对现有说话人识别语音库进行综述和分析的基础上,提出了面向移动互联环境的说话人识别语音库SRMC(Speaker Recognition for Mobile Communication),该语音库的特点是:共303人参与,已完成2次录音;同时采集四种接入方式下的宽带(麦... 详细信息
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基于两层词法树的大词表连续语音识别搜索算法
基于两层词法树的大词表连续语音识别搜索算法
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张国亮 郑方 吴文虎 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
在连续语音识别中,首先要考虑的就是词典的表示问题,它关系到整个搜索空间的规模和搜索算法的效率、在现有的词典表示方法中,最通用的就是树形词典表示方法,也称为词法树(Lexical-Tree)[1].但是在词法树构成中,因为要将所有的搜索空间... 详细信息
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一种带阶数估计的语音增强算法
一种带阶数估计的语音增强算法
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者： 童峰 许肖梅 洪青阳 厦门大学海洋系声学与信息工程研究组 厦门大学海洋系声学与信息工程研究组 厦门大学计算机系
LMS算法在自适应语音增强中得到了广泛的应用, 但采用LMS自适应算法进行噪声消除需预先知道噪声传递信道的准确阶数,这给算法的实际应用带来不便。本文介绍了一种新的语音增强算法,这种算法采用进化规划以均方误差为适应度函数对消噪滤... 详细信息
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